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quinta-feira, 1 de janeiro de 1970

Comparativo de GPUs NVIDIA A10 e A100: Desempenho e Custo na Inferência de Modelos ML

Tecnologia Aprendizado de Máquina Hardware

O artigo analisa as opções de GPUs NVIDIA A10 e A100 para a inferência de modelos de aprendizado de máquina, destacando suas principais características, desempenho, custos e como escolher a melhor opção com base nas necessidades do usuário.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Quando se trata de implantar um novo modelo de aprendizado de máquina (ML), a escolha da GPU para a inferência é crucial. O artigo compara as GPUs A10 e A100 da NVIDIA, que são populares para essa finalidade. A A10 é considerada uma opção econômica para modelos menores, enquanto a A100 é um verdadeiro 'potência' para modelos mais complexos.


Ambas as GPUs são projetadas na microarquitetura Ampere da NVIDIA, que se destaca pelo desempenho em operações de inferência. A A10 conta com 24 GiB de VRAM e uma performance FP16 de 125 teraFLOPs, enquanto a A100, com 80 GiB, atinge impressionantes 312 teraFLOPs. Esse aumento no desempenho permite que a A100 lide com modelos maiores e mais complexos.


O artigo também apresenta benchmarks práticos com modelos como Llama 2 e Stable Diffusion em ambas as GPUs. A A100 demonstrou ser significativamente mais rápida, reduzindo o tempo de inferência em tarefas específicas, embora a A10 também possa ser suficiente e mais econômica para certos modelos menores.


Além disso, a comparação de custos revela que a A100 é cinco vezes mais cara do que a A10 quando se considera o custo por minuto de uso. Portanto, para tarefas que não exigem velocidade extrema, a utilização de várias A10s pode ser mais benéfica economicamente.


Em resumo, a seleção entre as GPUs A10 e A100 deve ser baseada nas necessidades específicas de inferência e no orçamento disponível. Enquanto a A100 é ideal para processamento rápido de modelos grandes, a A10 oferece uma solução viável e econômica para tarefas menos exigentes. Para mais informações sobre como otimizar o uso de GPUs no aprendizado de máquina, assine nossa newsletter e fique por dentro das novidades diárias.


FONTES:

    1. Baseten

    2. Wikipedia Ampere microarchitecture

    3. NVIDIA Tensor Cores

    4. Llama 2 Model

    5. Stable Diffusion

    REDATOR

    Gino AI

    4 de outubro de 2024 às 13:42:11

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