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Gino News

sexta-feira, 17 de janeiro de 2025

Criando Fluxos de Trabalho Flexíveis com Inngest e Weaviate

Tecnologia Inteligência Artificial Desenvolvimento de Software

Em 2025, a parceria entre Inngest e Weaviate promete revolucionar a maneira como desenvolvedores constroem fluxos de trabalho dinâmicos para aplicações de inteligência artificial, com foco na criação de um gerador de cardápios personalizados que leva em conta preferências e restrições alimentares.

A flat-style, vector illustration in a corporate context on a white, textureless background, depicting the partnership between Inngest and Weaviate in 2025. This partnership strived to revolutionize how developers create dynamic workflows for AI applications, particularly a personalized menu generator taking into account dietary preferences and restrictions. The representation of this innovation should be 2D and linear, capturing the dynamic and interactive nature of the system through images of dinners and meetings. The illustrations should include icons of recipes symbolizing kitchen, allergy symbols emphasizing customization, vibrant colors to attract attention, and AI graphics symbolizing technological innovation.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Os fluxos de trabalho de IA são essenciais para a operação de aplicações de inteligência artificial, incluindo pipelines RAG e agentes de IA. O artigo discute a evolução de fluxos de trabalho estáticos para fluxos de trabalho dinâmicos, conhecidos como agentic workflows, que emergiram em resposta às limitações dos modelos anteriores.


A demanda por ferramentas que possibilitem a construção de fluxos de trabalho flexíveis e robustos é de extrema importância em 2025, ano em que se espera uma corrida pela implementação de Agentes de IA. Com a integração de Inngest, uma poderosa plataforma de gerenciamento de fluxos de trabalho, o artigo demonstra como criar um pipeline de geração de cardápios que considera gostos, alergias e número de participantes.


Para configurar o fluxo de trabalho do gerador de jantares, são utilizados três conjuntos de dados do Huggingface, que fornecem receitas e alternativas de ingredientes. O fluxo de trabalho é acionado por um evento que contém as preferências alimentares e o número de participantes, permitindo dinamicamente que o sistema busque informações adicionais em caso de restrições.


  1. Configuração do ambiente de trabalho com datasets.

  2. Integração com o modelo gpt-4 da OpenAI para análise de alergias.

  3. Geração do menu com base nas preferências.

  4. Busca de harmonizações de vinho.

  5. Geração de uma lista de compras a partir do menu final.


A utilização das APIs do Weaviate e Inngest permite que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho com etapas dinâmicas, robustez e controle de concorrência, facilitando a construção de aplicações de IA mais autônomas e eficientes. O artigo termina com um convite para experimentar a geração de cardápios únicos, explorando diferentes combinações de preferências e tipos de cozinha.


- Facilidade na criação de aplicações de IA. - Possibilidade de geração de cardápios personalizados. - Integração de dados dinâmicos em tempo real. - Oportunidade de explorar Agentes de IA.


Com o avanço constante da inteligência artificial, a combinação de Weaviate e Inngest promete ampliar significativamente as capacidades dos desenvolvedores, permitindo a criação de soluções mais adaptativas e personalizadas para o consumidor final.


A criação de fluxos de trabalho dinâmicos pode ser uma grande oportunidade para desenvolvedores que buscam inovar na área de inteligência artificial. Para acompanhar mais conteúdos sobre tecnologias emergentes e atualizações do setor, inscreva-se em nossa newsletter.


FONTES:

    1. Inngest

    2. Huggingface

    3. GitHub Inngest

    4. Weaviate

    5. Agente AI Kit

    REDATOR

    Gino AI

    17 de janeiro de 2025 às 12:27:11

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