Kumo Revoluciona Modelagem Preditiva com Integração Nativa no Snowflake

Tecnologia Inteligência Artificial Data Science

A Kumo, uma inovadora solução de IA preditiva, foi integrada nativamente ao Snowflake, permitindo que usuários construam modelos preditivos avançados utilizando dados relacionais privados sem a necessidade de engenharia manual de características, prometendo maior agilidade e precisão em previsões.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A Kumo é uma solução de IA preditiva que visa simplificar o processo de construção de modelos de IA, utilizando linguagens de consulta declarativas semelhantes a SQL para executar tarefas preditivas. A solução aproveita modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e redes neurais gráficas (GNNs) para descobrir padrões ocultos em dados relacionais, otimizando a previsão de comportamentos e valor ao longo do tempo.

Integrada ao ecossistema Snowflake, a Kumo oferece aos usuários a capacidade de construir modelos preditivos a partir de seus dados privados, utilizando o Snowpark Container Services (SPCS) para manter a segurança e integridade dos dados, evitando que eles deixem o ambiente do Snowflake. Essa integração permite o treinamento de modelos de IA com instâncias de GPU sob demanda que processam dados complexos em larga escala.

A estrutura do Kumo é composta por um plano de controle que integra mecanismos de autenticação e controle de acesso com o Snowflake. A arquitetura do motor de IA processa consultas preditivas, permitindo a construção de gráficos entidade-relacional e execução de cálculos preditivos. A integração entre GNNs e LLMs aprimora as capacidades preditivas ao combinar conhecimento de mundo real com processamento de dados estruturados.

Kumo permite a construção de modelos preditivos de forma mais rápida e precisa.
Integração com Snowflake garante segurança e controle sobre os dados.
Utiliza GPU sob demanda para treinamento eficiente de modelos.
Combina GNNs e LLMs para melhorar a compreensão e análise de dados.
Disponível na prévia privada como um aplicativo nativo Snowflake.

As melhores práticas para desenvolver aplicativos nativos com SPCS indicam a importância de uma depuração eficiente e otimização de I/O para aplicações que exigem grande desempenho. A Kumo, como parte dessa abordagem, é um passo significativo para empresas que buscam maximizar a utilização de seus dados por meio de Inteligência Artificial.

A introdução do Kumo no Snowflake representa uma evolução significativa na modelagem preditiva, prometendo melhorias na precisão e agilidade para empresas que utilizam dados relacionais. Para aqueles interessados em explorar mais sobre essa tecnologia, é recomendado visitar o marketplace do Snowflake e solicitar acesso à prévia do Kumo. Mantenha-se atualizado sobre as últimas novidades em tecnologia e inovação, inscrevendo-se na nossa newsletter, onde você encontrará conteúdos atualizados diariamente.