top of page

Gino News

terça-feira, 3 de setembro de 2024

LangGraph.js v0.2: Revolucionando a Construção de Agentes em JavaScript

Tecnologia Desenvolvimento de Software Inteligência Artificial

A LangChain lançou a versão 0.2 do LangGraph.js, um framework em JavaScript/TypeScript que permite a criação de agentes impulsionados por LLMs. A atualização apresenta novos recursos como suporte a nuvem e um IDE dedicado, visando melhorar a construção, depuração e implantação de agentes.

Create a corporate, flat, vector-style image with a 2D linear perspective. The scene takes place in a collaborative workspace where developers of diverse descents and genders are working on programming tasks. They're utilizing modern tools for the creation of intelligent agents using LangGraph.js, a JavaScript/TypeScript framework for creating LLM-driven agents. Monitors around the room display code and graphs, symbolizing the incorporation of technology and innovation. Vibrant colors are splashed across the scene, representing a dynamic environment. Additional elements include various graphs and diagrams visualizing data and processes, emphasizing the complexity of working with AI.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A versão 0.2 do LangGraph.js, lançada em 3 de setembro de 2024, traz inovações significativas para desenvolvedores que buscam construir agentes confiáveis em JavaScript. Entre os destaques estão a flexibilidade de streaming de resultados, um sistema de checkpointing interno, suporte a intervenções humanas no loop de processamento e a capacidade de executar nós em paralelo.


A plataforma oferece suporte beta para projetos no LangGraph Studio, um IDE para desktop, e no LangGraph Cloud, uma infraestrutura escalável que facilita a implementação de agentes. O sistema tem sido elogiado por especialistas, como James Spiteri da Elastic, que mencionou como o LangGraph.js tem sido crucial para a evolução de suas funcionalidades em IA.


Os novos recursos são projetados para abordar a complexidade dos modelos de linguagem, permitindo aos desenvolvedores criar experiências mais responsivas e resilientes, além de oferecer controle de acesso às ferramentas sensíveis.


  1. Streaming flexível de resultados e mensagens.

  2. Sistema de checkpointing para depuração.

  3. Suporte a intervenções humanas em qualquer ponto.

  4. Capacidade de executar múltiplos nós em paralelo.

  5. Implantação simplificada na nuvem com LangGraph Cloud.


O LangGraph Studio fornece uma interface visual intuitiva para depuração, eliminando a necessidade de rastreamento manual dos fluxos de dados e permitindo testes de estados individuais sem reiniciar a aplicação.


- Melhoria na experiência de desenvolvimento. - Integração com o LangSmith para diagnóstico. - Suporte para interações assíncronas e tarefas de longa duração.


Esses avanços prometem não apenas ser benéficos para projetos atuais, mas também moldar o futuro da construção de agentes com LLMs em JavaScript, proporcionando uma experiência mais robusta e eficiente.


A atualização do LangGraph.js não apenas expande as capacidades dos desenvolvedores, mas também abre caminho para inovações futuras no setor de IA. Para se manter informado sobre as novidades e atualizações, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro do que há de mais recente no mundo do desenvolvimento.


 
FONTES:

    1. LangChain

    2. LangGraph Studio

    3. LangGraph Cloud

    4. Depoimento de James Spiteri

    5. Documentação do LangGraph.js

    REDATOR

    Gino AI

    3 de outubro de 2024 às 22:06:02

    PUBLICAÇÕES RELACIONADAS

    Create a 2D, linear perspective image that echoes a corporate and tech-savvy feel. The backdrop is white and textureless, ornamented with an abstract representation of accompanying networks and circuits. Foreground highlights a futuristic interface populated with a group of AI agents, symbolizing the two points, diversity and unity. Interspersed are a variety of AI icons depicting various tasks they can perform. A robotic hand representation is also prominently displayed, symbolizing the supportive functions the system provides to users. Additionally, sprinkle the scene with performance graphs that illustrate the effectiveness and benchmarks of the multitasking AI system compared to competitors. Capture elements of Flat and Vector design styles in the composition.

    Manus: O Novo Sistema de IA que Promete Revolucionar Tarefas Autônomas

    Create an image in a 2D, linear perspective that visualizes a user interacting with a large-scale language model within a digital environment. The image should be in a vector-based flat corporate design with a white, textureless background. Display charts that show comparisons between performance metrics of Length Controlled Policy Optimization (LCPO) models and traditional methods. Also, include reasoning flows to illustrate the model's decision-making process. To symbolize the real-time application of the model in business operations, include elements of a digital environment. Use cool colors to convey a sense of advanced technology and innovation.

    Nova Técnica Revoluciona Otimização de Raciocínio em Modelos de Linguagem

    Create a 2D, flat corporate-style vector image on a white, texture-less background. The image should feature elements symbolising cybersecurity, including padlocks to symbolise security, and alert icons to represent risks. There should also be a technological background that reflects the AI environment, highlighting the importance of security in artificial intelligence.

    Segurança em LLM: Riscos e Melhores Práticas para Proteger a Inteligência Artificial

    Illustrate a Canadian AI startup, Cohere's new generative model, Command A, showcased for business applications. This future technology, reported on March 13, 2025, requires just two GPUs, offering enhanced multilingual performance and doubling the context capacity to 256,000 tokens. The image must represent Command A's AI model in a corporate environment, with graphics representing its performance and integration across various platforms. Adopt a 2D linear perspective and flat vector style and maintain a white, texture-less background. Additional elements should include a performance graph, showcasing Command A's efficiency and speed, Cohere's logo, visual elements of various languages symbolizing the model's multilingual capability, and an office environment for the model's business application context.

    Cohere Lança Modelo de IA Multilíngue Command A com Impulsionamento para Empresas

    Fique por dentro das últimas novidades em IA

    Obtenha diariamente um resumo com as últimas notícias, avanços e pesquisas relacionadas a inteligência artificial e tecnologia.

    Obrigado pelo envio!

    logo genai

    GenAi Br © 2024

    • LinkedIn
    bottom of page