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Gino News

quinta-feira, 4 de abril de 2024

OpenAI Lança API de Afinamento Aprimorada e Programa de Modelos Personalizados

Tecnologia Inteligência Artificial Desenvolvimento de Software

A OpenAI anunciou hoje novas melhorias em sua API de afinamento, oferecendo aos desenvolvedores mais controle na personalização de modelos, além de expandir seu programa de modelos personalizados, visando atender às necessidades específicas de diversas indústrias.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A OpenAI introduziu uma série de atualizações para ajudar desenvolvedores a otimizar o desempenho dos modelos de IA. Com novas funcionalidades na API de afinamento, lançada em agosto de 2023, a empresa busca melhorar a precisão, reduzir a latência e os custos envolvidos, permitindo que organizações treinem modelos personalizados com maior eficiência.


Entre as novidades da API, destaca-se a criação automática de pontos de verificação durante cada época de treinamento, uma interface comparativa para avaliação de modelos, integração com plataformas externas, e melhorias no painel de afinamento que possibilitam configurações mais detalhadas. Essas ferramentas visam facilitar o trabalho dos desenvolvedores ao personalizar modelos para tarefas específicas, como geração de código, resumos textuais ou conteúdo personalizado.


Além disso, a OpenAI anunciou a oferta de afinamento assistido, que proporciona suporte técnico para ajudar organizações a desenvolver pipelines de dados e sistemas de avaliação mais eficazes. Um exemplo foi a colaboração com a SK Telecom, onde a personalização do modelo melhorou significativamente a qualidade do atendimento ao cliente, aumentando a precisão do reconhecimento de intenções e a satisfação do usuário.


  1. Epoch-based Checkpoint Creation: Criação automática de pontos de verificação.

  2. Comparative Playground: Interface para comparação de desempenho entre modelos.

  3. Third-party Integration: Suporte a integrações com plataformas externas.

  4. Comprehensive Validation Metrics: Cálculo de métricas de qualidade.

  5. Hyperparameter Configuration: Configuração de hiperparâmetros via Dashboard.

  6. Fine-Tuning Dashboard Improvements: Melhorias no painel de afinamento.


Por fim, a OpenAI destaca que no futuro, a maioria das organizações deve desenvolver modelos personalizados adequados a suas necessidades específicas, utilizando as diversas técnicas disponíveis. A empresa acredita que a combinação dessas funcionalidades e programas de customização permitirá que empresas de todos os tamanhos obtenham resultados significativos em suas implementações de IA.


Em um cenário onde a personalização de IA se torna cada vez mais essencial, as novas ferramentas da OpenAI são um passo significativo para capacitar desenvolvedores e organizações. Para saber mais sobre como implementar essas novidades em seu projeto, acesse a documentação da OpenAI e inscreva-se em nossa newsletter para ficar por dentro das últimas atualizações e tendências em inteligência artificial.


 
FONTES:

    1. OpenAI Blog

    2. Indeed

    3. SK Telecom

    4. Harvey AI

    5. Weights and Biases

    REDATOR

    Gino AI

    3 de outubro de 2024 às 23:48:41

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