Vannevar Labs reduz custos de inferência em ML em 45% com tecnologias avançadas

Tecnologia Inovação Defesa

Vannevar Labs, uma startup de tecnologia de defesa, conseguiu reduzir em 45% os custos de inferência em machine learning ao utilizar Ray e Karpenter na Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), como parte de uma estratégia de otimização de infraestrutura.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

No contexto atual do uso crescente de machine learning (ML) nas operações de defesa, a Vannevar Labs decidiu implementar uma estratégia abrangente para otimizar seus custos e desempenho na inferência de modelos ML. Com a utilização de tecnologias como Ray, Karpenter e Amazon EKS, a empresa se propôs a melhorar a velocidade de implantação, escalabilidade e eficiência de custos em suas operações.

A empresa optou por adotar Ray Serve para a padronização do processo de inferência, o que possibilitou um gerenciamento mais eficaz e uma alocação de recursos mais inteligente. Outra medida importante foi a adoção de instâncias fracionadas de GPUs, permitindo a maximização do uso de recursos existentes e a redução de custos em ambientes de baixa demanda.

Dentre as melhorias alcançadas, destacam-se a redução do tempo de implantação de três horas para apenas seis minutos, a escalabilidade eficiente com resposta a picos de demanda, e a redução de custos com a reestruturação das imagens de Docker utilizadas, resultando em uma economia significativa em custos de tráfego de rede.

Redução do tempo de implantação de 3 horas para 6 minutos.
Aumento da escalabilidade com worker groups respondendo em 2 minutos.
Eficiência de custos com uma redução de 45% nas despesas de inferência.
Melhor utilização de recursos ao operar cargas de trabalho de CPU em instâncias de GPU.
Gerenciamento de tráfego aprimorado com o uso de Istio.

Essas inovações não apenas melhoraram a eficiência operacional da Vannevar Labs, mas também demonstraram o impacto positivo do uso de tecnologias modernas em ambientes de defesa. Com planos de futuras otimizações focadas em integrações adicionais e melhorias de armazenamento, a companhia está na vanguarda do aproveitamento de tecnologias de ponta.

- A revolução na infraestrutura de inferência em ML. - A importância da escalabilidade em demandas variáveis. - Como a otimização pode levar a economias significativas de custo. - Futuras tendências na utilização de IA em defesa.

Os avanços da Vannevar Labs mostram como empresas de tecnologia de defesa podem se beneficiar da adoção de soluções inovadoras. Com a continuidade das implementações e melhorias, o futuro parece promissor, não apenas para a companhia, mas para todo o setor de defesa que busca se manter atualizado e eficiente.

A Vannevar Labs provou que a combinação de tecnologias como Amazon EKS, Ray, Karpenter, e Istio pode transformar a infraestrutura de ML, resultando em melhorias notáveis em eficiência e redução de custos. Os leitores são incentivados a seguir as inovações deste setor e se inscrever em nossa newsletter para ficar por dentro das atualizações e conteúdos relevantes.