Pesquisadores da EPFL desenvolveram um robô bioinspirado capaz de mudar de forma e adaptar-se a diversos tipos de terrenos, oferecendo soluções inovadoras para a locomoção robótica, com demonstrações em lindo cenário de montanha.

A Weaviate anunciou sua versão 1.29 em 25 de fevereiro de 2025, introduzindo uma variedade de recursos voltados para acelerar a adoção de IA nas empresas, incluindo buscas até 94% mais rápidas, criação simplificada de embeddings e um ambiente de implantação dedicado na Microsoft Azure.

A nova estratégia da IEEE para o período de 2025 a 2030, apresentada pela presidente Kathleen Kramer, visa promover a colaboração e impulsionar as carreiras dos membros, ressaltando a importância de uma abordagem unificada para avançar a tecnologia em benefício da humanidade.

A Intuit, gigante do software financeiro, tem se destacado no uso de AI generativa para aprimorar seus serviços voltados a pequenas empresas, lançando uma arquitetura de AI baseada em agentes que gera resultados mensuráveis e experiência totalmente automatizada.

A Yassir, um super aplicativo que opera em mais de 45 cidades da África, consolidou sua infraestrutura de dados ao migrar suas operações para o Google Cloud e BigQuery, buscando uma plataforma unificada para otimizar a análise e o armazenamento de dados.

O artigo apresenta o Vertex AI evaluation service e o LLM Comparator, ferramentas que permitem a avaliação de modelos de IA generativa por meio de comparações diretas, abordando suas funcionalidades e importância no processo de seleção e otimização de modelos.

No crescente mundo das plataformas no-code, Lovable e Rosebud AI se destacam como opções para criadores que desejam desenvolver aplicativos, sites e jogos sem a necessidade de codificação, oferecendo características únicas e diferentes graus de facilidade de uso e suporte à comunidade.

A Laerdal utiliza Large Language Models (LLMs) para simular pacientes em cenários médicos, visando oferecer experiências de aprendizado mais realistas e seguras para a educação médica. O desafio está em garantir que os LLMs funcionem corretamente e que os resultados obtidos sejam úteis e escaláveis.

A Notion desenvolveu um sistema de 'ratcheting' para modernizar sua base de código, utilizando regras personalizadas do ESLint, com o objetivo de reduzir erros e melhorar a eficiência dos desenvolvedores ao longo do tempo.

O projeto Minions apresenta uma abordagem inovadora que realoca parte significativa das cargas de trabalho de grandes modelos de linguagem (LLM) para dispositivos de consumidores, permitindo que modelos menores colaborem com modelos avançados na nuvem, reduzindo custos e mantendo a qualidade.