À medida que os sistemas de inteligência artificial se tornam cada vez mais comuns em decisões críticas do dia a dia, a necessidade de integrar estruturas éticas em seu desenvolvimento ganha destaque. Na UMD, equipes interdisciplinares se dedicam a explorar a relação complexa entre raciocínio normativo, algoritmos de aprendizado de máquina e sistemas sociotécnicos.

Ilaria Canavotto e Vaishnav Kameswaran, pesquisadores pós-doutorais da UMD, discutem em uma entrevista o enfoque de suas pesquisas nas questões éticas da IA, focando tanto nos fundamentos teóricos quanto nas implicações práticas em áreas como a contratação. Canavotto investiga como incorporar a compreensão normativa nas máquinas, enquanto Kameswaran se preocupa com os impactos das IAs nos processos de contratação, especialmente em relação às pessoas com deficiência.

As pesquisas dos acadêmicos abordam várias preocupações éticas da IA, incluindo a falta de transparência e a privacidade dos dados. Eles enfatizam a importância da colaboração interdisciplinar e apontam que soluções técnicas não são suficientes para resolver questões de discriminação que vão além do campo tecnológico.

1. A combinação de abordagens de programação e aprendizado de máquina para criar sistemas de IA explicáveis.

2. A avaliação de como sistemas de IA podem discriminar candidatos com deficiência.

3. A necessidade de uma maior transparência em processos de contratação automatizados.

4. O impacto das IAs em populações vulneráveis em termos de privacidade de dados.

5. A proposta de atualização de políticas, como a Americans with Disabilities Act.

Os pesquisadores ressaltam a urgência de aumentar a conscientização pública em relação aos impactos da IA na vida cotidiana. Eles defendem que é necessário educar o público sobre a coleta e uso de dados, responsabilizando as empresas que tendem a esconder essas informações.

- Desafios éticos na implementação da IA. - A urgência de soluções interdisciplinares. - A necessidade de políticas atualizadas. - Impactos da IA na inclusão social.

Canavotto e Kameswaran apresentam um caminho que combina a filosofia com a aplicação prática para garantir que os sistemas de IA sejam não apenas eficazes, mas também éticos e equitativos. A consciência pública e a responsabilidade corporativa serão fundamentais para moldar o futuro da IA.

A busca pela criação de uma IA ética e inclusiva na UMD destaca a importância de um desenvolvimento responsável dessa tecnologia que afeta a vida de todos. Para acompanhar as atualizações diárias sobre esse e outros temas relacionados, assine nossa newsletter e mantenha-se informado sobre as novidades em inteligência artificial.

FONTES:

1. Artificial Intelligence News