A Revolução da Busca em E-commerce: Otimizando Experiências com AI

E-commerce Tecnologia Inteligência Artificial

Com 2,64 bilhões de compradores online em 2024, o e-commerce enfrenta grandes desafios nas experiências de busca, que podem impactar diretamente as vendas; neste contexto, o uso de buscas semânticas baseadas em inteligência artificial se destaca como uma solução eficaz para otimizar a jornada do consumidor.

Create a 2D, linear perspective image illustrating an interactive user interface on an e-commerce website, designed in a flat, corporate, and vectorial style. The layout should be clean and modern, with a white, textureless background. The image should highlight a search field, simulating semantic search functionality powered by artificial intelligence. Display product images in a visually appealing way, suggesting the application's desired look, and include call-to-action buttons to encourage user engagement. Use a sober color palette for a professional, inviting appearance, and incorporate informative graphics showcasing how product search can be optimized.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Atualmente, mais de 33% da população mundial realiza compras online, mas o e-commerce também sofre com altos índices de abandono de carrinho, resultando em perdas de até $300 bilhões anuais devido a experiências de busca ruins. Estima-se que 87% dos compradores iniciam suas buscas de produtos na internet, e mais da metade das vendas online provém de usuários que utilizam a barra de pesquisa.

Entre os principais problemas identificados nas experiências de busca em e-commerce estão a falta de respostas relevantes, a ausência de suporte a buscas em múltiplos idiomas e a limitação de modalidades de busca. Para contornar essas questões, a implementação de buscas semânticas é proposta, utilizando aprendizado de máquina para entender o contexto e encontrar resultados mais relevantes.

O artigo apresenta um tutorial sobre como construir uma aplicação web para e-commerce utilizando as tecnologias Nuxt.js, Weaviate e Cohere. A aplicação visa integrar um sistema de busca semântica que não apenas lida com palavras-chave, mas também responde a consultas mais complexas, enriquecendo a experiência do usuário.

Instalação de dependências e configuração inicial da aplicação.
Criação de uma instância do banco de dados AI-Native Weaviate.
Importação de dados a partir de um dataset de produtos.
Construção de funcionalidades de busca semântica.
Desenvolvimento da interface do usuário para busca eficaz.

Na aplicação final, os usuários podem fazer buscas complexas, como 'randoneé glaceé', e obter resultados relevantes, demonstrando a capacidade da busca semântica de compreender consultas em múltiplos idiomas e contextos. O autor destaca também que a continuidade desse projeto envolve melhorias adicionais, como a integração de recomendações baseadas em AI.

A implementação de buscas semânticas em plataformas de e-commerce oferece uma solução promissora para melhorar a experiência do usuário e, consequentemente, aumentar as vendas. Convidamos os leitores a se inscreverem na nossa newsletter para receber mais conteúdos atualizados e explorar como a inteligência artificial pode transformar o comércio eletrônico.