O artigo discute como as equipes de RH estão sobrecarregadas com perguntas e solicitações de ajuda, que frequentemente envolvem questões complexas e personalizadas. Para lidar com isso, é sugerido que as equipes adotem uma abordagem nova, buscando implementar um suporte de nível 0, onde os próprios funcionários podem autoatender suas perguntas. Essa mudança, similar ao que ocorre nas equipes de TI, é vista como uma necessidade para otimizar o tempo e os recursos disponíveis.

A análise de dados reais de solicitações de RH revelou três principais insights: as equipes produzem uma enorme quantidade de conhecimento, mas esse conhecimento costuma ser complexo e específico para cada funcionário, dificultando o autoatendimento. Além disso, as técnicas de machine learning podem ajudar a superar essa complexidade, possibilitando um suporte mais eficiente e rápido.

Apesar da riqueza de informações que os departamentos de RH criam, muitos funcionários não utilizam esse conhecimento. O uso de um manual extenso e a dificuldade de encontrar informações atualizadas resultam em um acúmulo de solicitações diretas para a equipe de RH. O artigo enfatiza que essa desconexão é um desafio a ser superado.

1. As equipes de RH produzem muito conhecimento, mas este é frequentemente inacessível.

2. Um grande percentual do conhecimento de RH é específico por localização, complicando o autoatendimento.

3. Soluções de machine learning podem ajudar a automatizar o atendimento ao funcionário.

4. Problemas de RH são tipicamente mais personalizados do que questões de TI.

5. O suporte de nível 0 é viável com a utilização de tecnologia avançada.

A implementação de sistemas automatizados permite que as equipes de RH ganhem eficiência, oferecendo respostas instantâneas a perguntas que, de outra forma, demandariam dias para serem resolvidas. O uso de técnicas de natural language understanding (NLU) pode transformar a maneira como as solicitações são geridas, proporcionando um suporte mais imediato e reduzindo a carga de trabalho manual das equipes.

- A automação pode aumentar a eficiência do suporte. - O conhecimento de RH deve ser acessível e atualizado. - A tecnologia é uma aliada na personalização da comunicação. - O futuro do suporte de RH depende da adoção de soluções baseadas em machine learning.

O artigo conclui que a automação dos processos de RH não só é benéfica como necessária para a adaptação às demandas modernas. Com o avanço da tecnologia, há uma oportunidade significativa de transformar como as equipes de RH operam, permitindo um suporte mais eficaz e centrado no funcionário.

Este artigo destaca a importância da automação no suporte de RH e seu potencial para revoluir a experiência do funcionário. À medida que as empresas buscam maneiras de otimizar seus processos, é essencial considerar como as tecnologias emergentes, como machine learning, podem ser implementadas. Para mais conteúdos atualizados sobre inovações e tendências em RH, assine nossa newsletter e mantenha-se informado.

FONTES:

1. Moveworks

2. Moveworks

3. HR Exchange Network

4. Moveworks

5. Moveworks