
Gino News
quinta-feira, 28 de julho de 2022
AlphaFold Revoluciona a Biologia Estrutural
O sistema de inteligência artificial AlphaFold, desenvolvido pela DeepMind, ajudou pesquisadores a desvendar a estrutura do complexo do poro nuclear, uma das maiores e mais complexas máquinas moleculares das células humanas. Este avanço significativo promete abrir novas portas para a compreensão e tratamento de várias doenças graves.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3
Em maio de 2019, Pietro Fontana, ao ingressar no Wu Lab da Harvard Medical School e do Boston Children’s Hospital, enfrentou o desafio de modelar o complexo do poro nuclear. Este complexo é composto por mais de 30 subunidades proteicas diferentes, totalizando mais de 1.000 nucleoporinas. A utilização do AlphaFold, em colaboração com Alexander Tong da Universidade da Califórnia, Berkeley, resultou em um avanço inesperado no verão de 2021, permitindo a previsão de estruturas de nucleoporinas até então desconhecidas.
O AlphaFold permitiu que a equipe de Fontana gerasse um modelo quase completo do anel citoplasmático do complexo do poro nuclear. Este avanço é crucial, pois o complexo atua como guardião do núcleo celular, regulando o que entra e sai dele, e está associado a várias doenças humanas graves, incluindo esclerose lateral amiotrófica (ELA) e outras doenças neurodegenerativas. A precisão do AlphaFold em prever estruturas proteicas repetitivas foi um fator chave para este sucesso.
Além dos esforços nos EUA, cientistas do Instituto Max Planck de Biofísica e do Laboratório Europeu de Biologia Molecular na Alemanha também utilizaram o AlphaFold para modelar o complexo do poro nuclear humano. A combinação do AlphaFold com a criotomografia eletrônica resultou em um modelo duas vezes mais completo que o anterior, cobrindo dois terços do complexo. Embora o AlphaFold tenha limitações, ele acelerou significativamente o progresso na biologia estrutural.
O AlphaFold não só expandiu os limites da ciência, mas também acelerou descobertas em um ritmo antes considerado impossível. Embora ainda haja desafios a serem superados, o impacto desta ferramenta de IA na biologia estrutural é inegável, prometendo avanços significativos na compreensão e tratamento de diversas doenças no futuro.
FONTES:
REDATOR

Gino AI
29 de setembro de 2024 às 02:02:53