No evento re:Invent 2024, realizado no dia 3 de dezembro, a AWS revelou a nova geração de seu serviço de machine learning, o SageMaker, que agora não se limita à criação de aplicações baseadas em IA. Com essa atualização, as empresas podem integrar seus dados de diversas fontes, facilitando a análise e a construção de modelos de machine learning.

A novidade surge em um contexto onde a convergência entre análise de dados e inteligência artificial se torna cada vez mais necessária. A integração dos serviços de dados e ML permitirá que as empresas realizem desde análises históricas até o treinamento de modelos de ML e a implementação de aplicações de IA generativa. A AWS busca, assim, competir diretamente com a Microsoft, que tem integrado suas ofertas de dados por meio do Fabric.

As duas principais inovações do SageMaker são: o SageMaker Lakehouse, que proporciona acesso unificado a dados armazenados em diferentes fontes, e o SageMaker Unified Studio, que integra as ferramentas de análise e ML em uma única interface. Isso elimina a necessidade de alternar entre múltiplas plataformas, permitindo um fluxo de trabalho mais eficiente.

1. SageMaker Lakehouse para acesso centralizado a dados.

2. Unified Studio que une ferramentas de análise e ML.

3. Compatibilidade com padrões abertos, como Apache Iceberg.

4. Zero-ETL para facilitar a integração de dados.

5. Redução significativa no tempo de processamento de dados para empresas.

Com as novas ferramentas, empresas como Roche e Natwast Group já estão se preparando para utilizar o SageMaker, prevendo melhorias significativas em suas operações. A Roche espera reduzir o tempo de processamento de dados em 40%, enquanto a Natwast antecipa uma redução de 50% no tempo para acessar análises e recursos de IA.

- O SageMaker evolui para um hub integrado. - Integração significativa entre dados e ML. - A competição acirrada com Microsoft. - Expectativa de melhora para empresas usuárias.

A atualização do AWS SageMaker marca um avanço importante em direção a um ambiente de trabalho mais colaborativo e eficiente, permitindo que as empresas maximizem seus ativos de dados e adotem soluções de IA mais rapidamente.

Com a nova abordagem do SageMaker, a AWS não apenas melhora sua oferta de serviços para empresas, mas também se posiciona de forma competitiva no mercado de dados e IA. Fique ligado nas novidades e inscreva-se em nossas newsletters para mais conteúdos atualizados diariamente sobre inteligência artificial e tecnologia!

FONTES:

1. VentureBeat

2. AWS re:Invent

3. Análise de Sanjeev Mohan