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Gino News

terça-feira, 29 de agosto de 2023

BigLaw Bench: Uma Nova Abordagem para Avaliação de Modelos de Linguagem em Tarefas Legais

Tecnologia Jurisprudência Inteligência Artificial

A Harvey anunciou a BigLaw Bench, um conjunto de dados que avalia a eficácia de modelos de linguagem no desempenho de tarefas jurídicas complexas, mostrando que seus modelos superam amplamente os disponíveis publicamente, embora todos os modelos ainda tenham espaço para melhorias.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A Harvey lançou, em 29 de agosto de 2023, a BigLaw Bench, uma versão pública de seu conjunto de dados interno voltado para a avaliação de modelos de linguagem (LLMs) em tarefas jurídicas. Esta nova estrutura visa mensurar quantitativamente o desempenho de LLMs em atividades jurídicas do mundo real, correndo em paralelo a trabalhos anteriores que abordam o raciocínio jurídico em contextos mais estruturados.


Os resultados iniciais revelam que os modelos proprietários da Harvey superam consideravelmente os LLMs disponíveis publicamente, com uma capacidade de produção que atinge 74% da qualidade esperada de um trabalho jurídico por um especialista. Entretanto, o estudo também aponta que todos os modelos apresentam considerável espaço para melhorias, especialmente em tarefas que exigem um maior nível de complexidade e nuance.


A metodologia de avaliação empregada pela equipe de pesquisa da Harvey consiste em rubricas personalizadas, que estabelecem critérios objetivos necessários para a realização eficaz de cada tarefa. Essas rubricas consideram falhas comuns dos LLMs, como tom incorreto ou desvio do tema, e desenvolvem critérios de pontuação que impactam a utilidade do trabalho gerado pelo modelo.


  1. A BigLaw Bench se concentra em tarefas jurídicas reais, como análise de documentos e elaboração de contratos.

  2. Os modelos da Harvey se destacam em tarefas de estratégia corporativa e aconselhamento jurídico.

  3. O estudo sugere que a colaboração com parceiros do setor é fundamental para avançar na qualidade das avaliações.

  4. A pontuação de resposta mede a porcentagem de produção que corresponde à qualidade esperada.

  5. A pontuação de fontes é independente e avalia a rastreabilidade das informações fornecidas pelo modelo.


Os resultados indicam que, apesar do progresso significativo, ainda existem limitações na capacidade dos LLMs de realizar tarefas jurídicas complexas. A Harvey planeja expandir suas avaliações para incluir uma gama mais ampla de tarefas que os advogados realizam, visando uma colaboração mais estreita com a indústria para padronizar benchmarks de avaliação.


A BigLaw Bench representa um avanço significativo na forma como os modelos de linguagem são avaliados em tarefas jurídicas, demonstrando tanto seu potencial quanto a necessidade de melhorias contínuas. Com a crescente integração da inteligência artificial no setor jurídico, é essencial acompanhar o desenvolvimento de ferramentas que possam realmente agregar valor. Para mais atualizações sobre tecnologias emergentes, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro de conteúdos relevantes diários.


FONTES:

    1. Harvey AI

    2. GitHub BigLaw Bench

    REDATOR

    Gino AI

    3 de outubro de 2024 às 22:15:08

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