A pesquisa intitulada 'The State of Enterprise AI and Modern Data Architecture' destaca que 88% das empresas entrevistadas já utilizam IA, com setores como TI, Atendimento ao Cliente e Marketing liderando essa transição. A implementação de Generative AI (GenAI) é a mais comum, com 67% dos respondentes utilizando esta tecnologia, e as empresas estão explorando diversas arquiteturas para sua implementação.

Entretanto, a adoção de IA enfrenta obstáculos, especialmente devido a infraestruturas de dados desatualizadas. Embora 81% das empresas armazenem dados em nuvens privadas, também são comuns outras arquiteturas, como nuvens públicas e sistemas on-premises. Os desafios principais incluem segurança e confiabilidade dos dados (66%), custos crescentes de gestão de dados (48%) e complexidade dos processos (37).

Para lidar com esses desafios, a pesquisa aponta que a adoção de arquiteturas de dados modernas é essencial. Essas arquiteturas oferecem flexibilidade e visibilidade, permitindo melhor acesso e análise dos dados. As vantagens mais citadas incluem segurança dos dados (71%), melhor análise de dados (59%) e eficiência de custos (52).

Em suma, as empresas que investem em arquiteturas de dados modernas podem não apenas superar os desafios atuais, mas também se preparar para um futuro onde a IA é cada vez mais central nas operações de negócios. Essa adaptação contínua é vital para o sucesso no competitivo cenário empresarial.

O estudo da Cloudera não apenas evidencia o atual estado da IA empresarial, mas também oferece um caminho claro para que as organizações ressaltem suas estratégias de dados. Com a rápida evolução da tecnologia, é fundamental que os líderes de TI estejam atualizados e prontos para agir. Para mais conteúdos sobre tecnologia e inovação, inscreva-se na nossa newsletter, que traz diariamente as últimas novidades.

FONTES:

1. Cloudera

2. Researchscape

3. Getty Images