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Gino News

quinta-feira, 14 de novembro de 2024

Cloudera Lança Fine Tuning Studio para Modelos de Linguagem de Grande Escala

Tecnologia Inteligência Artificial Empresas

A Cloudera apresentou o Fine Tuning Studio, uma ferramenta que visa simplificar o treinamento, avaliação e implementação de Large Language Models (LLMs) em ambientes corporativos, permitindo que desenvolvedores e cientistas de dados atendam às específicas necessidades de suas organizações de forma mais eficiente.

Visualize a 2D, vector-style, and flat corporate digital scene. In the image, developers of varying descents and genders are using the Fine Tuning Studio platform, with AI models and graphs visible on their screens. These screens signify efficiency and innovation in Large Language Models training. Elements to be included are performance graphs representing the visual results of fine-tuning, and innovation icons symbolizing technological advancement. The backdrop is a blend of blue and green hues denoting a sense of technology and modernity. The developers are actively engaged, signifying the tool's usability and accessibility. The image background should be white and texture-less.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Os Large Language Models (LLMs) estão se tornando fundamentais para inovações em soluções de IA em empresas, oferecendo benefícios como otimização de custos, economia de tempo e aumento de produtividade. Esses modelos podem ser usados tanto em atendimento ao cliente quanto em aplicativos internos, permitindo que as organizações melhorem a eficiência operacional.


Entretanto, utilizar LLMs genéricos apresenta desafios, como a necessidade de acessar dados privados, atender a formatos específicos de empresas e lidar com custos de hospedagem. Para superar esses obstáculos, o fine tuning se torna uma solução essencial, pois permite que um modelo seja ajustado de acordo com as especificações e padrões de cada organização.


O Fine Tuning Studio foi projetado para atender a esses desafios, proporcionando uma plataforma unificada que abrange todo o ciclo de vida do fine tuning de LLMs. Os usuários podem organizar dados, modelos e avaliações, facilitando o processo de treinamento e implementação.


  1. Rastreamento de todos os recursos usados no fine tuning.

  2. Construção e teste de prompts de treinamento.

  3. Treinamento de novos adaptadores para LLMs.

  4. Avaliação do desempenho dos modelos treinados.

  5. Implementação de modelos em ambientes de produção.

  6. Soluções com código, sem código e de baixo código.


Este estúdio também facilita casos de uso específicos, como o ajuste de um agente de suporte ao cliente para vendas de ingressos, tornando possível treinar um modelo pequeno que é eficiente em suas tarefas mesmo em limitações de custo e infraestrutura. Após o treinamento, os modelos podem ser facilmente exportados para produção, garantindo segurança e conformidade.


- Acessibilidade e facilidade de uso para todos os níveis de habilidade. - Integrações profundas com ferramentas de IA da Cloudera. - Foco em soluções específicas para necessidades corporativas. - Capacitação de empresas para inovações em IA.


O Fine Tuning Studio promete transformar a forma como empresas lidam com LLMs, facilitando a adoção de modelos ajustados a necessidades específicas e elevando a eficiência em aplicações de IA. A Cloudera garante suporte contínuo ao desenvolvimento da ferramenta, o que aponta para um futuro promissor na implementação de soluções de IA personalizadas no ambiente corporativo.


Com a introdução do Fine Tuning Studio, a Cloudera posiciona-se como um líder no fornecimento de soluções personalizadas em IA, permitindo que empresas adotem LLMs ajustados e transformem suas operações. Para mais conteúdos atualizados sobre o mundo da tecnologia, inscreva-se na nossa newsletter e fique por dentro das últimas novidades!


FONTES:

    1. Cloudera AI

    2. OpenAI

    3. Anthropic

    4. AWS

    5. Hugging Face

    REDATOR

    Gino AI

    14 de novembro de 2024 às 18:09:34

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