top of page

Gino News

quarta-feira, 31 de agosto de 2022

Como Executar o Stable Diffusion no GPU do Seu Mac M1

Tecnologia Guias Inteligência Artificial

O artigo apresenta um guia sobre como rodar o software de geração de imagens Stable Diffusion no GPU dos Macs equipados com chip M1 ou M2, destacando a versatilidade do software open source e as etapas necessárias para sua instalação.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Stable Diffusion é uma ferramenta de inteligência artificial open source que permite a criação de imagens a partir de descrições textuais. Com sua popularidade em ascensão, o artigo orienta os usuários a instalá-los em suas máquinas com chip M1 ou M2, aproveitando ao máximo o potencial do hardware da Apple. Embora seja possível executar o programa na nuvem, a execução local possibilita modificação e experimentação.


Para começar, os usuários precisam garantir que têm um Mac com chip M1 ou M2, no mínimo 16 GB de RAM (8 GB funcionam, mas de forma bastante lenta), e que a versão do macOS seja 12.3 ou superior. O guia detalha a instalação do Python 3.10 e do Homebrew, essenciais para o funcionamento do Stable Diffusion.


Após a instalação do Python, as etapas incluem clonar o repositório do Stable Diffusion, instalar as dependências em um ambiente virtual, baixar os pesos do modelo e, finalmente, executar o script fornecido para gerar imagens a partir de um texto. O artigo também sugere que os usuários acessem comunidades online para suporte e explorem o código-fonte para personalizações.


A implementação de modelos personalizados e o uso de APIs para rodar o Stable Diffusion na nuvem são incentivados aos usuários que desejam ampliar suas capacidades criativas. O artigo finaliza com um convite para que os leitores sigam as atualizações sobre o Stable Diffusion nas redes sociais.


Este guia representa um grande passo para os usuários de Macs M1 e M2 que desejam explorar a geração de imagens com inteligência artificial. Com a biblioteca open source como base, as possibilidades de personalização e experimentação são vastas. Os leitores são incentivados a experimentar e participar da comunidade, além de se inscreverem na newsletter para mais conteúdos atualizados diariamente.


FONTES:

    1. MultiModal Art

    2. Twitter

    3. Replicate

    4. GitHub - Fork of Stable Diffusion

    5. Hugging Face

    REDATOR

    Gino AI

    3 de outubro de 2024 às 22:38:48

    PUBLICAÇÕES RELACIONADAS

    Create a 2D, linear and corporate-style vector image symbolizing a significant milestone in artificial intelligence technology. This image shows the Gemini 2.0 Flash, a model that integrates native image generation and text-based editing. The interface of Gemini 2.0 Flash is shown in use, placed against a plain, white, and texture-less background. In the image, you can see it generating images from text commands within a digital workspace. Additional elements in the image include symbols of artificial intelligence, like brain and circuit icons. Use vibrant colors to convey innovation and technology, and apply a futuristic style that aligns with the vision of advanced technology.

    Google Lança Gemini 2.0 Flash: Revolução na Geração de Imagens com IA

    Illustrate a 2D, linear perspective image in a corporate, flat and vector style. The image has a textureless, white background. In the foreground, focus on a central figure who symbolizes a leadership role in AI, but not specifically Stephen Peacock. He is explaining the application of AI in game development. Include a visual context of the game development environment and a logo symbolizing an international game development provider, but not specifically the Keywords Studios logo.

    Keywords Studios Lança Soluções de IA para Desenvolvimento de Jogos

    Generate a linear, 2D perspective image in a corporate, vector, and flat style visualization. The scene is set on a plain, texture-free white background. It features a presentation layout for a webinar titled 'Webinar about Digitizer ADQ35-WB' decided to take place on Tuesday, March 25, 2025, at 10 AM (Pacific) and 1 PM (Eastern). The central elements include an image of the advanced, impressively capable ADQ35-WB digitizer, which gives a unique opportunity for interested developers to learn about its applications and specifications, as well as visual depictions of performance charts which outline its capabilities. The Teledyne LeCroy logo is also incorporated within, strengthening the brand's recognition.

    Webinar Revela Potencial do Digitizer ADQ35-WB: Inscreva-se Já!

    Illustrate a Canadian AI startup, Cohere's new generative model, Command A, showcased for business applications. This future technology, reported on March 13, 2025, requires just two GPUs, offering enhanced multilingual performance and doubling the context capacity to 256,000 tokens. The image must represent Command A's AI model in a corporate environment, with graphics representing its performance and integration across various platforms. Adopt a 2D linear perspective and flat vector style and maintain a white, texture-less background. Additional elements should include a performance graph, showcasing Command A's efficiency and speed, Cohere's logo, visual elements of various languages symbolizing the model's multilingual capability, and an office environment for the model's business application context.

    Cohere Lança Modelo de IA Multilíngue Command A com Impulsionamento para Empresas

    Fique por dentro das últimas novidades em IA

    Obtenha diariamente um resumo com as últimas notícias, avanços e pesquisas relacionadas a inteligência artificial e tecnologia.

    Obrigado pelo envio!

    logo genai

    GenAi Br © 2024

    • LinkedIn
    bottom of page