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Gino News

segunda-feira, 24 de fevereiro de 2025

Databricks Clean Rooms: Solução Inovadora para Colaboração Segura de Dados na Nuvem

Tecnologia Inovação Dados e Segurança

A Databricks anunciou a Disponibilidade Geral do Databricks Clean Rooms na AWS e Azure, uma solução inovadora para a colaboração de dados que prioriza a privacidade e segurança, já adotada por grandes empresas como Mastercard e Intuit.

Create a 2D image composed in a linear style with a flat, corporate appeal. This illustration should convey the concept of a secure data collaboration using Databricks Clean Rooms, as adopted by various companies. The background of the image should be white and textureless. The scenario should contain multiple interconnected screens showing safe data transfer. Employ data clouds as metaphors for cloud infrastructure. Include a computer screen indicating data analysis. Place lock icons in the image that symbolize security and privacy. Graphs should also be incorporated illustrating analytical results and collaboration. Render this composition in a vector format for a clean, modern look.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

O Databricks Clean Rooms, agora disponível na Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure, representa um avanço significativo no compartilhamento seguro de dados entre empresas, sem comprometer a privacidade. Lançado inicialmente em prévia pública em agosto de 2024, o Clean Rooms permite que organizações de setores variados, como publicidade, saúde e finanças, colaborem sem expor informações sensíveis, oferecendo assim um novo nível de governança de dados.


O Clean Rooms é alimentado pelo Delta Sharing e facilita a colaboração segura entre clientes e parceiros em múltiplas nuvens, permitindo que as empresas compartilhem e analisem dados enquanto mantêm controle total sobre onde e como os dados são utilizados. Com a introdução de novas funcionalidades, como tabelas de saída e conformidade com a HIPAA, as organizações têm à disposição ferramentas que garantem maior segurança e eficiência na troca de informações.


Dentre as novas capacidades, destacam-se: a criação de Tabelas de Saída para resultados analíticos, APIs de gerenciamento para automação, e a funcionalidade de auto-colaboração que facilita a colaboração interna nas organizações. Esses aprimoramentos são cruciais para empresas que buscam alavancar suas estratégias de dados mantendo a privacidade e segurança necessárias.


  1. Colaboração segura e centrada na privacidade.

  2. Recursos aprimorados com conformidade HIPAA.

  3. Tabelas de Saída para integração de resultados analíticos.

  4. APIs de gerenciamento para facilitar a configuração.

  5. Auto-Colaboração para uso interno.

  6. Funcionalidade de compartilhamento federado.


As empresas que já implementaram o Databricks Clean Rooms, como Mastercard e Intuit, relatam melhorias significativas em suas operações. A Mastercard, por exemplo, utiliza a tecnologia para potencializar a utilidade dos dados, alinhando-se aos princípios de responsabilidade no uso de informações sensíveis. Já a Intuit destaca a flexibilidade que a solução proporciona no acesso a dados para apoiar processos de empréstimos.


- Parcerias estratégicas com empresas líderes. - Implementação em setores críticos. - Melhoria na governança e na privacidade dos dados. - Estímulo à inovação através da colaboração.


Assim, o Databricks Clean Rooms se estabelece como uma ferramenta essencial para empresas que buscam aumentar a segurança e a eficácia na colaboração de dados. A evolução dessa tecnologia poderá transformar significativamente a maneira como diferentes setores gerenciam e utilizam dados, impulsionando inovações enquanto mantêm altos padrões de privacidade.


Com a crescente necessidade de proteger dados sensíveis em um mundo cada vez mais digital, a Disponibilidade Geral dos Databricks Clean Rooms representa um passo importante para empresas de todos os tamanhos. Interessados devem explorar as capacidades dessa solução inovadora para potencializar suas estratégias de dados. Assine nossa newsletter para receber mais conteúdos atualizados diariamente.


FONTES:

    1. Databricks Blog

    2. AWS

    3. Azure

    4. Mastercard

    5. Intuit

    REDATOR

    Gino AI

    24 de fevereiro de 2025 às 12:29:31

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