As novas instâncias G6 da Amazon Web Services (AWS) são projetadas para oferecer um desempenho superior e eficiência energética, suportando cargas de trabalho exigentes de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Com até 2x mais desempenho em comparação com as instâncias G4dn, as G6 são ideais para tarefas de inferência em aprendizado profundo e processamento de gráficos.

1. Inferência em aprendizado profundo: As GPUs L4 são otimizadas para cargas de trabalho de inferência em lote.

2. Pré-processamento de imagem e áudio: O L4 é eficiente em processamento paralelo, essencial para tarefas intensivas em dados.

3. Treinamento de modelos de aprendizado profundo: As GPUs L4 são eficazes para modelos menores com menos de 1 bilhão de parâmetros.

Para começar a usar as instâncias G6 na Databricks, os usuários devem criar um novo ambiente de computação com uma versão do Databricks Runtime habilitada para GPU e selecionar G6 como o tipo de trabalhador e driver.

A Databricks está comprometida em manter sua posição de liderança em inovações de IA e análise de dados, com planos de suportar mais tipos de instâncias e GPUs no futuro.

Com a integração das instâncias G6, a Databricks reforça sua plataforma como uma solução robusta e preparada para o futuro, atendendo às necessidades de pesquisadores, cientistas de dados e engenheiros de dados em suas operações de IA e processamento de dados.

FONTES:

1. Databricks

2. Amazon EC2 G6 Instances

3. NVIDIA Ada Lovelace Architecture