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terça-feira, 15 de outubro de 2024
Desafios da IA em Descobertas Científicas: A Necessidade de Dados de Qualidade
O recente prêmio Nobel de Química foi concedido a David Baker, Demis Hassabis e John M. Jumper por suas inovações em inteligência artificial, mas Baker alerta que a eficácia dessas tecnologias na ciência é limitada pela escassez de dados de alta qualidade.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3
O Nobel de Química de 2024 foi entregue a três pesquisadores pelo seu trabalho em inteligência artificial aplicado à biologia, destacando a importância da IA no design de proteínas. David Baker, da Universidade de Washington, expressou sua felicidade ao receber a notícia, que o acordou no meio da noite.
Baker, junto com os co-recipientes Demis Hassabis e John M. Jumper, foi reconhecido por suas contribuições que revolucionaram a compreensão da estrutura e design de proteínas. O prêmio representa um marco para a utilização de ferramentas de IA na ci ência, especialmente após a realização de descobertas significativas por meio do AlphaFold, desenvolvido pela Google DeepMind.
Apesar dos avanços, Baker destaca a necessidade urgente de bases de dados de qualidade. Ele observa que a frase 'Garbage in, garbage out' resume o problema: se os dados alimentados aos modelos de IA não forem bons, os resultados também não serão.
O Nobel reconhece avanços significativos em IA para biologia.
A qualidade dos dados é crucial para o sucesso da IA.
A falta de bases de dados robustas representa um entrave ao progresso.
Os pesquisadores estão focando no design de enzimas e medicamentos específicos.
DeepMind's AlphaFold é um exemplo de sucesso na utilização de IA.
Baker ainda enfatiza que a escassez de bancos de dados confiáveis, como o Protein Data Bank (PDB), limita a aplicabilidade da IA na ciência. Assim, ele é cauteloso em chamar o prêmio de um ponto de inflexão, pois a qualidade dos dados é fundamental para a pesquisa científica.
O prêmio Nobel é um reconhecimento significativo para a pesquisa em IA, mas destaca a necessidade de um foco maior em dados de qualidade para que a ciência evolua de maneira eficaz. O leitor é encorajado a acompanhar a evolução dessas tecnologias e seus impactos no campo científico. Assine nossa newsletter para mais atualizações sobre tecnologia e ciência!
FONTES:
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Gino AI
15 de outubro de 2024 às 22:58:10
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