Nos últimos meses, os aplicativos de IA generativa têm recebido destaque em demonstrações, apresentando resultados impressionantes, mas, na prática, muitos não funcionam como prometido. Isso levanta questões sobre a validade do hype em torno dessas tecnologias, uma vez que poucas delas conseguem manter um uso sustentável.

O texto compara a situação atual da IA generativa com os desafios enfrentados pela indústria de veículos autônomos, que também apresentou muitos demos impressionantes sem entregas reais ao longo dos anos. Agora, a maturidade das tecnologias de direção autônoma parece estar finalmente alinhando-se aos padrões necessários para a produção, enquanto a IA generativa ainda enfrenta um longo ciclo de hype.

O autor discute como a Codeium se diferencia ao desenvolver suas ferramentas de IA, destacando a importância de entender a robustez da tecnologia LLM (Large Language Models) e o que realmente ajuda os usuários, que, no caso, são desenvolvedores. Um erro comum é ignorar a confiabilidade necessária para a produção.

1. Identificar o equilíbrio entre a utilidade e a robustez das tecnologias atuais.

2. Reconhecer as falhas nas funcionalidades, como o exemplo do GitHub CopilotX.

3. Focar em aplicações que sejam úteis e factíveis com a tecnologia disponível.

4. Evitar a tentação de seguir o hype sem uma análise crítica.

5. Preparar-se para um futuro em que a tecnologia LLM possa evoluir e ser mais confiável.

O texto conclui que a Codeium busca construir produtos que são úteis no presente e que também se integrarão ao futuro da tecnologia. A ideia é maximizar a utilidade dos aplicativos de IA, garantindo também que eles sejam preparados para as exigências futuras.

Em suma, o desenvolvimento de produtos de IA deve se basear em análises críticas da robustez das tecnologias disponíveis e na identificação da real necessidade dos usuários. Essa abordagem não só garante a confiança no produto como também prepara o caminho para inovações futuras. Para mais informações e atualizações sobre o desenvolvimento de IA, assine nossa newsletter e fique por dentro das novidades diariamente.

FONTES:

1. Codeium

2. GitHub Copilot

3. Artigos sobre IA