Desvendando a Inteligência Artificial: O Papel do NLP e NLU na Compreensão de Linguagem

Tecnologia Inteligência Artificial Automação

Moveworks, uma empresa especializada em inteligência artificial, apresenta a importância do Natural Language Processing (NLP) e Natural Language Understanding (NLU) para fazer com que computadores compreendam a linguagem humana, um desafio que continua a evoluir com o tempo.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A Moveworks introduz o concepto de Agentic Automation Engine, evidenciando que, apesar da crença comum de que computadores nunca conseguirão compreender a linguagem humana, a empresa está desafiando essa ideia com o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Neste contexto, a compreensão de linguagem é um dos problemas mais impactantes a serem superados.

Para entender como os computadores estão se aproximando desse objetivo, é necessário explorar as técnicas de NLP e NLU. O NLP decompõe a linguagem não estruturada em dados estruturados, permitindo que os computadores a processem, enquanto o NLU interpreta esses dados para entender o propósito do usuário. Juntas, essas técnicas têm como alvo a complexidade da linguagem, muito semelhante ao desafio apresentado por jogos como o xadrez.

No primeiro segmento do artigo, são discutidas as contribuições do NLP. Ele estrutura a linguagem, mapeando suas regras e reduzindo sua complexidade para que os computadores possam interpretá-la. Esse processo é comparado a jogar xadrez, onde existem regras bem definidas e um conjunto limitado de movimentos.

NLP organiza a linguagem não estruturada.
NLU interpreta dados para compreender a intenção do usuário.
Ambas as técnicas são interdependentes.
NLP descompõe a linguagem em partes compreensíveis.
NLU aplica esse conhecimento para entender o contexto.

Com o uso de técnicas avançadas como a detecção de paráfrases e a troca de tópicos, o NLU amplia a compreensão da linguagem em contextos conversacionais. Assim, o NLP fornece as ferramentas necessárias para que o NLU possa identificar precisamente o que o usuário precisa, transformando a experiência de interação com máquinas.

Ao final, a integração de NLP e NLU representa um avanço significativo na compreensão da linguagem pela inteligência artificial. Embora o caminho para uma máquina que entenda perfeitamente a comunicação humana ainda esteja em desenvolvimento, os progressos feitos até agora são promissores. Para mais informações sobre como a inteligência artificial pode alavancar a produtividade dentro das organizações, os leitores são encorajados a explorar a newsletter da Moveworks, onde conteúdos atualizados são disponibilizados diariamente.