Estudantes de Teresina Desenvolvem Sistema de IA para Combater Sonolência ao Volante

Inovação Segurança de Trânsito Educação

Estudantes do Centro Estadual de Tempo Integral (CETI) Moacir Madeira Campos, em Teresina (PI), criaram um sistema inovador utilizando inteligência artificial (IA) para detectar sinais de sonolência em motoristas, com o intuito de reduzir acidentes de trânsito nas rodovias brasileiras.

Create a corporate flat vector style 2D linear perspective image on a white, textureless background. This image should depict a multinational, mixed gender group of students working on computers. There should also be cameras focused on their faces, symbolising the development of cutting-edge technology to detect drowsiness in drivers. The computers and academic environment in which they are working will represent an educational setting. The students symbolise a new generation of innovators. An additional detail includes a camera set up to monitor signs of drowsiness and computers that represent the academic space where the project is being developed.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

O projeto foi desenvolvido por alunos do Ensino Médio integrado ao curso técnico de Informática para Internet e busca enfrentar a problemática dos acidentes de trânsito causados pela fadiga, que, segundo a Associação Brasileira de Medicina de Tráfego (Abramet), é a terceira maior causa de acidentes no Brasil, representando cerca de 40% dos casos em rodovias federais.

O sistema utiliza uma câmera e tecnologia de visão computacional para monitorar pontos faciais do motorista, como olhos e boca. Quando sinais de cansaço são detectados, o sistema emite alertas para o condutor. Elaborado em Python, o projeto tem potencial para também identificar motoristas sob efeito de álcool no futuro.

Este projeto se destaca pela sua acessibilidade, uma vez que oferece uma solução de baixo custo em comparação aos sistemas semelhantes disponíveis apenas em veículos de luxo. A ideia nasceu durante a Feira das Profissões, onde o grupo optou por focar no tema ‘Segurança no Trânsito’.

Sistema detecta sonolência utilizando IA.
Cerca de 40% dos acidentes nas rodovias federais são causados pela fadiga.
Tecnologia pode ampliar sua função para identificar motoristas alcoolizados.
Projeto se destacou pela acessibilidade e baixo custo.
Desenvolvedores esperam prevenir acidentes, especialmente em horários críticos.

O interesse dos estudantes em expandir essa tecnologia reflete sua preocupação com a segurança no trânsito, especialmente considerando os altos índices de acidentes relacionados à sonolência, frequentemente ocorrendo em horários de menor visibilidade.

A iniciativa dos estudantes de Teresina não só demonstra a capacidade criativa e inovadora da nova geração, como também tem potencial para contribuir significativamente para a segurança nas estradas do Brasil. É essencial que projetos como este sejam divulgados e apoiados, e o leitor é convidado a acompanhar as atualizações em segurança no trânsito em nossa newsletter, que traz conteúdos relevantes diariamente.