Os novos modelos foram desenvolvidos com ênfase em três principais dimensões: generalização, adaptabilidade e destreza. Carolina Parada, responsável pela área de robótica da DeepMind, destacou que esses avanços são essenciais para a criação de 'uma nova geração de robôs úteis', capazes de aplicar conceitos aprendidos em diferentes contextos.

As inovações incluem a habilidade dos robôs em generalizar ações e interpretar comandos de formas variadas. Um exemplo prático demonstrado foi um robô que conseguiu mover objetos para um recipiente específico, mesmo após as instruções terem sido alteradas, mostrando uma impressionante capacidade de adaptação.

Outro aspecto relevante apresentado foi o modelo Gemini Robotics-ER, que se destaca pela capacidade de 'embodied reasoning', permitindo que robôs entendam o mundo físico de maneira mais intuitiva. Exemplos mostraram como este modelo consegue identificar pontos adequados para segurar objetos, como a alça de uma caneca.

1. Generalização: aplicação de conceitos em diferentes contextos.

2. Adaptabilidade: respostas a instruções alteradas.

3. Destreza: habilidade em realizar tarefas delicadas.

4. Embodied reasoning: compreensão intuitiva do ambiente.

5. Segurança: abordagens para garantir operação segura dos robôs.

O foco na segurança também foi um ponto alto, com a equipe da DeepMind incorporando sistemas de segurança clássicos e 'semantic safety', que avaliam as instruções e suas consequências. O objetivo é garantir que os robôs não apenas realizem tarefas, mas o façam de forma segura e responsável.

- Colaboração com empresas líderes em robótica. - Uso de dados de treinamento para melhorar a eficácia. - Desenvolvimento contínuo de benchmarks de segurança. - Visão para o futuro da robótica assistiva.

Esses avanços em Gemini Robotics não apenas elevam o patamar da robótica autônoma, mas também abrem portas para colaborações futuras com empresas renomadas, promovendo um ecossistema de inovação e segurança na robótica.

As inovações apresentadas pelo Google DeepMind têm o potencial de transformar a forma como interagimos com robôs no nosso dia a dia, prometendo um futuro onde máquinas são não apenas ferramentas, mas aliadas na execução de tarefas complexas. Para mais atualizações sobre tecnologia e inovações, inscreva-se em nossa newsletter e siga-nos para conteúdos diários.

FONTES:

1. IEEE Spectrum

2. IEEE Spectrum