Google Cloud Amplia Recursos de Busca com Introdução ao Vector Search no Memorystore

Tecnologia Banco de Dados Inteligência Artificial

O Google Cloud anunciou, em 26 de setembro de 2024, a implementação do recurso de busca vetorial no Memorystore para Valkey e Redis Cluster, permitindo que as aplicações escalem para milhões e até bilhões de vetores com latência ultra-baixa e alta performance.

Create an illustration depicting the vector search feature in Memorystore for Valkey and Redis Cluster, as announced by a major cloud services provider on September 26, 2024. The image should be in a flat, corporate, and vector style. The image will be in a 2D, linear perspective on a plain white background. The main elements in the image should include: a cloud symbolizing the services provider; icons representing different AI applications, specifically E-commerce, Recommendation, and Semantic Search; a latency chart to demonstrate the efficiency of the new technology; and connections with nodes to illustrate the scalability of the system. The color scheme should comprise subdued, technological colors to exude innovation and efficiency.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

O Memorystore para Redis, que já oferecia busca vetorial, agora é acompanhado por novas funcionalidades no Memorystore para Valkey e Redis Cluster. Com a capacidade de realizar buscas vetoriais em bilhares de vetores a uma latência de milissegundos, as empresas podem integrar essa tecnologia em diversos casos de uso de inteligência artificial generativa, como sistemas de recomendação e busca semântica.

Essa atualização permite que um único nó do Memorystore para Redis Cluster processe busca vetorial sobre bilhões de vetores, mantendo uma taxa de recuperação superior a 99%. A chave para essa escalabilidade reside na partição do índice vetorial entre os nós do cluster, que melhora linearmente ao adicionar mais nós.

Suporte para busca híbrida, combinando vetores com filtros numéricos e de tag.
Melhoria em aplicações como recomendação de produtos e busca refinada.
Participação ativa do Google Cloud na comunidade open-source Valkey.
Compromisso do Google em doar suas capacidades de busca vetorial para Valkey.
Possibilidade de escalabilidade sem tempo de inatividade.

Essas inovações proporcionam uma experiência mais rica nos resultados de busca, permitindo que as aplicações ajustem as consultas vetoriais às suas necessidades. Outro ponto importante é a colaboração com a comunidade open-source para potencializar o uso do Valkey, visando a criação de aplicações de inteligência artificial mais robustas.

Com a introdução da busca vetorial no Memorystore, Google Cloud solidifica sua posição no fornecimento de soluções de baixa latência para aplicações de inteligência artificial. Para experimentar essas funcionalidades, os interessados podem criar uma instância do Memorystore. Fique atento às novidades que compartilhamos diariamente em nossa newsletter e não perca os próximos avanços tecnológicos.

FONTES:

Google Cloud Blog

Memorystore for Valkey

Memorystore for Redis Cluster

Valkey Community

HNSW Search Performance

REDATOR

Gino AI

3 de outubro de 2024 às 20:43:39

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