Google Cloud e Swift: Nova Tecnologia de IA para Combater Fraude em Pagamentos

Tecnologia Financeiro Segurança Digital

A colaboração entre Google Cloud e Swift, anunciada para o primeiro semestre de 2025, visa desenvolver tecnologias de inteligência artificial e aprendizado federado, com o objetivo de melhorar a detecção de fraudes em pagamentos internacionais ao unir dados de múltiplas instituições financeiras.

Create a 2D, linear vector flat corporate-style image on a white, textureless background. The graphic illustrates the announced partnership in 2025 between Google Cloud and Swift, working to develop artificial intelligence technologies and federated learning to enhance fraud detection in international payments by combining data from multiple financial institutions. Incorporate the following elements: representations of the Google Cloud and Swift logos symbolizing the partnership, illustrations of financial institutions connected by data networks as a metaphor for collaboration, and growth or security charts indicating the progress and benefits of the new technology.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A fraude em pagamentos é uma preocupação crescente, uma vez que os métodos tradicionais de detecção muitas vezes não conseguem acompanhar as táticas cada vez mais sofisticadas dos criminosos. O sistema existente frequentemente depende de dados limitados de instituições individuais, o que dificulta a detecção de esquemas complexos que cruzam múltiplos bancos e jurisdições.

Para resolver esse problema, a Swift, um provedor global de serviços de mensagens financeiras seguras, uniu forças com o Google Cloud e outros parceiros tecnológicos para desenvolver uma solução anti-fraude que utiliza aprendizado federado. Esse projeto inicial incluirá um sandbox com dados sintéticos e contará com a colaboração de 12 instituições financeiras globais, com o intuito de criar um modelo que possa aprender com fraudes históricas.

As principais características da solução incluem: 1) compartilhamento de inteligência, que permite a instituições financeiras colaborarem na identificação de padrões de fraude; 2) detecção aprimorada, que melhora a capacidade de detectar esquemas complexos; 3) redução de falsos positivos, levando a um processo mais eficaz; 4) adaptação mais rápida a novas táticas criminosas; 5) efeitos de rede, onde mais instituições resultam em um pool de dados mais robusto.

Além disso, o uso de aprendizado federado minimiza a movimentação de dados sensíveis, já que cada instituição mantém seus dados privados e apenas compartilha as aprendizagem do modelo. Isso é essencial em um ambiente onde a proteção de dados e questões de conformidade são primordiais para as instituições financeiras.

A colaboração entre Google Cloud e Swift, ao promover um sistema de aprendizado federado, tem o potencial de revolucionar a forma como a fraude em pagamentos é combatida, criando um ecossistema financeiro mais seguro e eficiente. As instituições financeiras são incentivadas a se manter informadas sobre esses avanços. Para mais conteúdos como este, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro das últimas atualizações sobre tecnologia e segurança financeira.