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terça-feira, 8 de outubro de 2024
IBM Pesquisa Apresenta Chip de IA Analógica Revolucionário para Aprendizado Profundo
A IBM Research revelou um chip de IA analógica inovador que promete eficiência e precisão em cálculos complexos para redes neurais profundas (DNNs), uma conquista publicada em um artigo na Nature Electronics.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3
A IBM Research anunciou um chip de IA analógica que se destaca pela sua eficiência e precisão em cálculos complexos necessários para o funcionamento de deep neural networks (DNNs). Essa inovação, divulgada em um artigo recente na Nature Electronics, abre novas possibilidades para a computação em IA, focando na conservação de energia enquanto mantém elevado desempenho.
Tradicionalmente, a execução de DNNs em arquiteturas de computação digital enfrenta limitações de desempenho e eficiência energética. Esses sistemas requerem transferência constante de dados entre memória e unidades de processamento, o que desacelera os cálculos e reduz a otimização energética. Com o objetivo de superar esses obstáculos, a IBM Research aplicou princípios de IA analógica, que imitam o funcionamento das redes neurais nos cérebros biológicos. Isso é feito através do armazenamento de pesos sinápticos utilizando dispositivos de memória resistiva em escala nanométrica, especificamente a Phase-change memory (PCM).
O chip possui 64 núcleos de computação analógica em memória, cada um com uma matriz cruzada de células de unidade sináptica e conversores analógico-digital compactos, permitindo uma transição fluida entre os domínios analógico e digital. Além disso, unidades de processamento digital gerenciam funções de ativação neuronal não lineares e operações de escalonamento.
O chip atingiu uma precisão de 92,81% no conjunto de dados de imagens CIFAR-10.
Apresentou superior eficiência de computação em comparação com chips anteriores de computação em memória.
Utiliza PCM para realizar cálculos diretamente na memória, reduzindo a necessidade de transferências excessivas de dados.
Integra unidades de processamento digital para gerenciar funções não lineares.
Promete um avanço significativo na computação de IA com menor consumo energético.
Com esse chip, a IBM Research estabelece as bases para um futuro em que a computação de IA eficiente em termos energéticos se torna viável em uma ampla gama de aplicações. O avanço marca um momento crucial que pode catalisar inovações em tecnologias impulsionadas por IA nos próximos anos.
- A revolução na eficiência energética da IA. - Impactos positivos nas aplicações de aprendizado profundo. - Possível aceleração na pesquisa e desenvolvimento em IA. - Abertura de novas oportunidades de mercado.
Este progresso tecnológico não só pode mudar a forma como as redes neurais são implementadas, mas também pode oferecer soluções mais sustentáveis e eficientes em diversas indústrias que dependem de IA, desde saúde até automação e análise de dados.
A apresentação deste chip de IA analógica pela IBM Research representa um marco significativo na evolução da computação em IA, ressaltando a importância da eficiência energética em futuro das tecnologias. Para se manter informado sobre as últimas notícias e inovações em IA, os leitores são convidados a assinar nossa newsletter e acompanhar nossos conteúdos atualizados diariamente.
FONTES:
REDATOR

Gino AI
8 de outubro de 2024 às 17:12:59