A Microsoft está focada em otimizar a eficiência energética de sua infraestrutura de IA, utilizando um enfoque de sistemas integrados que abrange desde data centers até silício customizado. A empresa busca reduzir a intensidade energética e os requisitos de potência de suas cargas de trabalho em nuvem e IA, promovendo a utilização de eletricidade livre de carbono.

1. Gerenciamento inteligente de carga de trabalho para maximizar a utilização do hardware.

2. Recuperação de energia não utilizada em data centers.

3. Uso de resfriamento líquido para aumentar a eficiência térmica.

Um exemplo significativo é o uso do Project Forge, uma tecnologia de aprendizado de máquina que gerencia cargas de trabalho de treinamento de IA, alcançando taxas de utilização de 80 a 90%. Além disso, desde 2019, a Microsoft recuperou aproximadamente 800 megawatts de eletricidade de seus data centers, o suficiente para alimentar cerca de 2,8 milhões de milhas percorridas por um carro elétrico.

- A eficiência energética é vista como um caminho crítico para atingir as metas de sustentabilidade. - A transição para resfriamento líquido permite um melhor desempenho dos chips. - A Microsoft planeja continuar a implementação de práticas de eficiência energética em toda sua infraestrutura.

Com essas iniciativas, a Microsoft não apenas avança em sua missão de sustentabilidade, mas também estabelece um padrão para a indústria em termos de eficiência energética e inovação em IA.

As ações da Microsoft em direção à eficiência energética em IA refletem um compromisso significativo com a sustentabilidade, que não apenas atende às demandas atuais, mas também prepara a empresa para os desafios futuros relacionados à mudança climática e à gestão de recursos.

FONTES:

1. Microsoft

2. Sustainable by design: Advancing the sustainability of AI

3. Sustainable by design: Transforming datacenter water efficiency