Localizado em uma antiga fábrica de tabaco em Bolonha, Itália, um conjunto de supercomputadores inicia todos os dias à meia-noite um processador de milhões de dados que buscam prever mudanças climáticas. Essas previsões, até então geradas por modelos tradicionais, estão sendo desafiadas por um novo modelo de previsão que utiliza inteligência artificial, capaz de integrar dados históricos e fornecer informações mais precisas.

A nova abordagem de IA, testada pelo Centro Europeu de Previsão do Tempo de Médio Prazo, demonstrou maior precisão na previsão de temperatura, precipitação, vento e ciclones tropicais, reduzindo também o consumo de energia do computador. Com isso, traders em toda a Europa podem reagir mais rapidamente às flutuações do mercado energético, especialmente em um contexto de clima extremo e geopoliticamente instável.

O modelo de IA não apenas melhora a velocidade das previsões, entregando uma previsão crua em apenas três minutos, mas também fornece informações críticas para decisões sobre o setor de energia, desde a gestão de preços até estratégias de construção de parques eólicos e solares.

1. A previsão do tempo tradicional leva até seis horas para ser finalizada.

2. O novo modelo de IA reduz o tempo de previsão para três minutos.

3. As previsões do modelo de IA têm se mostrado mais precisas que as tradicionais.

4. A adoção da IA pode melhorar as decisões em mercados energéticos voláteis.

5. O modelo é apenas o primeiro passo em direção a um sistema híbrido de previsão.

Embora a IA tenha mostrado avanços significativos, meteorologistas como Rob Hutchinson acreditam que os modelos tradicionais ainda não desaparecerão completamente. A previsão híbrida que combina os melhores elementos de ambas as abordagens pode ser o futuro dos prognósticos climáticos, proporcionando uma solução mais eficaz para os desafios do clima da Europa.

A introdução de modelos de previsão do tempo baseados em IA representa um avanço significativo no gerenciamento de mercados energéticos, tornando-o mais ágil e menos suscetível a flutuações extremas. À medida que essa tecnologia avança, a capacidade de previsão e adaptação às mudanças climáticas pode melhorar ainda mais. Para receber mais conteúdos como este e se manter atualizado sobre inovações tecnológicas e seus impactos, assine nossa newsletter.

FONTES:

1. Centro Europeu de Previsão do Tempo de Médio Prazo

2. InCommodities A/S

3. Meteomatics AG