No atual cenário digital, onde a sobrecarga de informações e a paralisia por escolha são comuns, os sistemas de recomendação têm se tornado essenciais para ajudar os usuários a encontrar conteúdos relevantes. Esses sistemas personalizam a experiência do cliente, aumentando a satisfação e, consequentemente, os lucros das empresas.

Kumo, utilizado por uma variedade de setores, como varejo e entretenimento, oferece uma solução de recomendações de produtos via o Snowflake Solution Center. Com isso, a Kumo, que foi nomeada uma das 50 principais empresas de IA pela Forbes em 2024, promete ajudar as organizações a melhorar KPIs como o tamanho médio do pedido e o número de usuários ativos mensais.

A solução da Kumo é essencial para acelerar o desenvolvimento de modelos preditivos, eliminando a necessidade de reconstruir processos complexos para cada nova consulta. Através de uma combinação de aprendizado gráfico e IA generativa, Kumo possibilita a construção de modelos precisos em horas, não meses, facilitando a integração com operações de marketing.

1. Configuração dos dados no Snowflake

2. Registro do esquema na Kumo e criação do gráfico

3. Construção dos modelos preditivos

4. Avaliação do desempenho dos modelos

5. Produção do modelo

Além disso, a Kumo permite que os usuários acessem previsões de lifetime value (LTV) e recomendações de produtos diretamente em suas planilhas Snowflake, facilitando a implantação em sites de produção ou sistemas de notificações por e-mail.

O avanço da Kumo com o Snowflake representa uma oportunidade significativa para empresas que desejam otimizar suas estratégias de recomendação. Equipadas com modelos preditivos eficientes e fácil implementação, as organizações podem esperar um impacto positivo nos seus KPIs. Para mais atualizações e conteúdos sobre inovações em tecnologia, inscreva-se na nossa newsletter!

FONTES:

1. Snowflake Solution Center

2. Kumo Native App

3. Forbes AI 50

4. Kumo Documentation

5. Snowflake Snowpark Container Services