O Meta Llama 3.2 traz modelos textuais menores, projetados para aplicações que exigem baixa latência, e modelos multimodais que introduzem a compreensão visual pela primeira vez na série Llama. Os novos modelos, disponíveis na plataforma Databricks Mosaic AI, possibilitam que as empresas ajustem as ferramentas de IA de acordo com suas necessidades específicas, facilitando a criação de sistemas de inteligência artificial complexos.

1. Modelos Llama-3.2-1B-Instruct e Llama-3.2-3B-Instruct: ideais para tarefas simples e de baixo custo.

2. Modelos Llama-3.2-11B-Vision-Instruct e Llama-3.2-90B-Vision-Instruct: voltados para tarefas de compreensão visual.

3. Modelo Llama-Guard-3-11B-Vision: garante a segurança na implementação de aplicações multimodais.

Esses modelos são projetados para atender a uma variedade de casos de uso, incluindo extração de entidades, tradução multilíngue e análise de documentos. As empresas podem utilizar o novo Llama Stack, uma camada de software que facilita a construção de aplicações, além de integrar APIs da Databricks.

- Aumenta a eficiência em tarefas de resumo em tempo real. - Permite a busca visual em e-commerce. - Facilita a geração de descrições de produtos a partir de imagens.

Com o Llama 3.2, a Databricks espera que seus clientes possam inovar ainda mais em suas iniciativas de inteligência artificial generativa, aproveitando a escalabilidade e a segurança da plataforma para integrar modelos de IA avançados em seus processos.

O lançamento do Meta Llama 3.2 representa um avanço significativo na tecnologia de modelos de linguagem, oferecendo novas oportunidades para empresas que buscam integrar inteligência artificial em suas operações. A capacidade de combinar dados textuais e visuais promete transformar a forma como as organizações utilizam a IA, abrindo caminho para aplicações mais sofisticadas e responsivas.

FONTES:

1. Databricks

2. Meta

3. Mosaic AI