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quinta-feira, 1 de janeiro de 1970
Lançamento do TensorRT-LLM Engine Builder: Inovação na Otimização de Modelos de Linguagem
A NVIDIA apresentou hoje o TensorRT-LLM Engine Builder, uma ferramenta que visa simplificar e acelerar o processo de criação de servidores de inferência otimizados para modelos de linguagem, permitindo que desenvolvedores possam implementar soluções eficientes em minutos, ao invés de horas.
Imagem gerada utilizando Dall-E 3
O TensorRT-LLM Engine Builder foi lançado pela NVIDIA com o objetivo de facilitar o trabalho dos desenvolvedores ao criar servidores de inferência para LLMs (Large Language Models). Em vez de enfrentar um longo processo de instalação e validação, agora, com um único comando, é possível construir e servir uma variedade de modelos, como Llama, Mistral e Whisper, de forma simplificada.
A ferramenta proporciona uma pipeline completa, transformando pesos de modelos em inferência de alta eficiência e baixa latência. O Truss framework permite controle total sobre a personalização do servidor de modelo, enquanto a plataforma Baseten oferece escalabilidade automática baseada em tráfego, além de recursos como segurança e compliance.
O Engine Builder também resolve dificuldades enfrentadas anteriormente pelos usuários, como a longa espera para iniciar instâncias de GPU e a necessidade de hardware exatamente compatível. Com este lançamento, o processo é agora automatizado, permitindo que os engenheiros se concentrem em otimizar seus modelos em vez de lidar com problemas de configuração.
Elimina trabalho manual no processo de construção de engines.
Permite compilar instruções CUDA otimizadas para o hardware escolhido.
Suporta mais de 50 LLMs e versões ajustadas.
Incorpora quantização pós-treinamento para eficiência.
Facilita a construção de engines adaptadas a diferentes objetivos de desempenho.
Através da utilização do TensorRT-LLM Engine Builder, desenvolvedores podem maximizar a eficiência de inferência para atender a diferentes demandas e contextos, focando em latência, throughput ou custo. As diversas opções de personalização são um grande avanço para o desempenho em produção.
- Aumento significativo na produtividade dos desenvolvedores. - Maior acessibilidade a modelos otimizados. - Implementação rápida e eficiente de soluções de AI. - Considerações para custo e eficiência no uso de GPU.
Como resultado, o TensorRT-LLM Engine Builder não apenas facilita o uso de LLMs em produção, mas também democratiza o acesso a tecnologias avançadas, permitindo que mais equipes aproveitem o poder da inteligência artificial em suas aplicações.
O lançamento do TensorRT-LLM Engine Builder representa um marco na otimização de inferência para LLMs, trazendo eficiência e agilidade para o desenvolvimento. Para aqueles interessados em explorar mais sobre essa ferramenta inovadora, recomenda-se se inscrever na plataforma Baseten e conferir os guias e tutoriais disponíveis. Acompanhe nossa newsletter para mais conteúdos atualizados sobre tecnologias de ponta e suas aplicações.
FONTES:
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Gino AI
4 de outubro de 2024 às 13:39:32
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