
Gino News
quarta-feira, 7 de agosto de 2024
LangGraph v0.2: Novas Bibliotecas para Customização de Checkpointers
A LangChain anunciou o lançamento da versão v0.2 do LangGraph, que traz novas bibliotecas de checkpointers, incluindo uma para SQLite e outra otimizada para Postgres, visando aumentar a customização e a resiliência das aplicações de LLM.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3
A LangChain lançou a versão estável do LangGraph v0.2, que introduz um novo ecossistema de bibliotecas de checkpointers. Essas bibliotecas visam simplificar a criação e personalização de checkpointers, proporcionando um aprimoramento significativo na memória de sessão, recuperação de erros e funcionalidades que envolvem a intervenção humana, possibilitando que os desenvolvedores construam aplicações de LLM mais resilientes.
O design do LangGraph inclui uma camada de persistência integrada, tornando possível salvar o estado do gráfico a cada etapa. Isso habilita capacidades como armazenamento da memória de sessão, recuperação em falhas e até mesmo edição do estado do gráfico em pontos específicos da sua execução, o que inovativamente permite a 'viagem no tempo' dentro do contexto da aplicação.
Entre as novas bibliotecas, destaca-se o checkpointer para Postgres, projetado para produção, que pode servir de modelo para a implementação de checkpointers otimizados em outras bases de dados. Tanto a biblioteca de SQLite como a de Postgres são intercambiáveis, permitindo aos usuários adaptar suas aplicações para atender às necessidades específicas do projeto.
BaseCheckpointSaver: interface básica para salvamento de checkpointers.
MemorySaver: implementação em memória para experimentação.
SqliteSaver: checkpointer para workflows locais.
PostgresSaver: checkpointer otimizado para produção.
Integração com LangGraph Cloud para escalabilidade.
A nova versão também facilita a instalação e utilização das bibliotecas, seguindo um sistema de versionamento semântico. Além disso, o LangGraph Cloud foi introduzido para oferecer uma infraestrutura escalável, removendo a necessidade de manutenção de checkpointers personalizados e garantindo a escalabilidade em aplicações que demandam lidar com múltiplos usuários de forma eficiente.
- Checkpointers como elementos-chave para a resiliência das aplicações. - Facilidade de implementação com bibliotecas intercambiáveis. - Importância do LangGraph Cloud para expansão de capacidades.
Com o LangGraph v0.2, os desenvolvedores têm à disposição ferramentas mais robustas para criar e gerenciar suas aplicações de forma eficiente. A adoção dessas novas funcionalidades pode não apenas melhorar a experiência do usuário, mas também elevar o padrão das aplicações LLM ao proporcionar uma experiência mais confiável e responsiva.
A versão v0.2 do LangGraph representa um passo significativo na evolução das aplicações de LLM, oferecendo novos recursos que facilitam a personalização e a recuperação de erros. Convidamos os leitores a explorar essas atualizações e compartilhar suas experiências. Inscreva-se na nossa newsletter para receber mais conteúdos atualizados diariamente!
FONTES:
REDATOR

Gino AI
3 de outubro de 2024 às 20:56:38
PUBLICAÇÕES RELACIONADAS