Embora os modelos grandes de linguagem (LLMs) estejam se tornando mais sofisticados, eles ainda são propensos a alucinações, apresentando informações incorretas. Isso é especialmente preocupante na saúde, onde dados errôneos podem resultar em tratamentos inadequados. A Mayo Clinic tem se posicionado na vanguarda da solução desse problema ao adotar uma abordagem inovadora de Reverse RAG.

Ao invés de apenas extrair informações de fontes relevantes como acontece no Retrieval-Augmented Generation (RAG) tradicional, o Reverse RAG liga cada dado recuperado de volta à sua fonte original. Segundo Matthew Callstrom, diretor médico da Mayo Clinic, essa técnica eliminou praticamente todas as alucinações relacionadas à recuperação de dados, permitindo que os modelos sejam utilizados na prática clínica.

O processo de Reverse RAG da Mayo Clinic utiliza um algoritmo chamado CURE para garantir que cada ponto de dado gerado pelo modelo seja vinculado a documentos de origem. Essa abordagem aumenta a precisão e a confiabilidade dos dados processados pela AI, o que é fundamental para aplicações na medicina.

1. O Reverse RAG elimina alucinações em dados não diagnósticos.

2. Combina a técnica CURE com LLMs para validar informações.

3. Facilita a extração e categorização de registros médicos.

4. Reduz o tempo de processamento de dados de 90 minutos para cerca de 10.

5. Tem potencial para aplicações em diagnósticos complexos.

A receptividade à nova técnica entre os profissionais de saúde tem sido considerada impressionante, com interesse crescente em expandir seu uso em toda a instituição. O objetivo final é simplificar o processamento de informações e melhorar a experiência dos médicos, permitindo que eles se concentrem mais nos cuidados com os pacientes.

- A melhoria na precisão da informação médica. - O potencial de transformar diagnósticos médicos. - A busca por um cuidado mais personalizado. - A diminuição da carga administrativa para os médicos.

Com o avanço das tecnologias de IA e a integração dessas inovações na prática médica, espera-se que a Mayo Clinic continue a explorar novos horizontes em tratamentos e diagnósticos, trazendo um foco renovado na humanização da saúde.

A inovação da Mayo Clinic com o Reverse RAG representa um avanço significativo na aplicação de inteligência artificial na saúde, com o potencial de impactar positivamente o gerenciamento de dados clínicos. Para se manter atualizado sobre as últimas inovações em tecnologia de saúde, inscreva-se em nossa newsletter e contribua para a discussão sobre como essas ferramentas podem transformar o cuidado com os pacientes.

FONTES:

1. VentureBeat

2. CURE Algorithm

3. CRAG

4. Cerebras Systems

5. Microsoft Imaging Project