A Microsoft reforçou seu compromisso com a construção de uma IA confiável, introduzindo novas capacidades que visam melhorar a segurança, privacidade e segurança dos sistemas de IA. Entre as novidades estão avaliações proativas de risco no Azure AI Studio, transparência em consultas web no Microsoft 365 Copilot e melhorias no Microsoft Purview para proteção de dados.

1. Segurança: Introdução de avaliações no Azure AI Studio e transparência em consultas web no Microsoft 365 Copilot.

2. Segurança: Correção de alucinações em tempo real no Azure AI Content Safety e detecção de material protegido para código.

3. Privacidade: Inferência confidencial no Azure OpenAI Service e disponibilidade geral de VMs confidenciais com GPUs NVIDIA H100.

Essas novas capacidades são parte de um esforço contínuo da Microsoft para garantir que seus clientes possam usar e desenvolver aplicações de IA de forma segura e confiável. Empresas como Cummins, EPAM Systems, Unity e ASOS já estão utilizando essas soluções para melhorar a segurança e a governança de dados.

- Cummins utiliza o Microsoft Purview para fortalecer a segurança de dados. - EPAM Systems implantou o Microsoft 365 Copilot para 300 usuários. - Unity usou o Azure OpenAI Service para desenvolver Muse Chat. - ASOS implementou filtros de conteúdo no Azure AI Content Safety.

O impacto dessas iniciativas também é notável no setor educacional, com escolas públicas de Nova York e o Departamento de Educação da Austrália do Sul adotando soluções de IA seguras para melhorar a experiência de aprendizado. A Microsoft continua a investir em tecnologias que garantem a proteção de dados e a conformidade com regulamentos, especialmente em setores altamente regulamentados como saúde e serviços financeiros.

A Microsoft está comprometida em fornecer soluções de IA confiáveis que não apenas melhoram a segurança e a privacidade, mas também promovem a inovação e a confiança em diversas indústrias. Com essas novas capacidades, a empresa continua a liderar o caminho na criação de uma IA segura e responsável, ajudando organizações a alcançar mais.

FONTES:

1. Microsoft Trustworthy AI: Unlocking human potential starts with trust

2. Secure Future Initiative

3. SFI Progress Report

4. Microsoft Defender and Purview

5. Evaluations in Azure AI Studio

6. Transparency into web queries

7. Cummins

8. Microsoft Purview

9. Microsoft 365 Copilot

10. [Responsible AI principles](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai?msockid=11f8766c0f99627235ef67150e2a6393)

11. [Correction capability in Microsoft Azure AI Content Safety’s Groundedness detection feature](https://aka.ms/GroundednessCorrection)

12. [Embedded Content Safety](https://aka.ms/EmbeddedContentSafety)

13. [Protected Material Detection for Code](https://aka.ms/ProtectedMaterial-CodeReferencing)

14. [Unity](https://customers.microsoft.com/en-us/story/1769469533256482338-unity-technologies-azure-open-ai-service-gaming-en-united-states)

15. [ASOS](https://customers.microsoft.com/en-us/story/1731404546482708710-asos-retailer-azure-ai-studio)

16. [New York City Public Schools](https://news.microsoft.com/source/features/digital-transformation/how-nyc-public-schools-invited-ai-into-its-classrooms/?msockid=04b5abc717656a530541bfde16f56b4b)

17. [South Australia Department for Education](https://customers.microsoft.com/en-us/story/1751701319789621671-south-australia-department-of-education-azure-ai-content-safety-higher-education-en-australia)

18. [Confidential inferencing](https://aka.ms/ConfidentialInferencingBlog)

19. [Confidential inferencing](http://aka.ms/ConfidentialEndpointTechBlog)

20. [Azure Confidential VMs with NVIDIA H100 Tensor Core GPUs](https://aka.ms/CVM-H100-GA)

21. [Azure OpenAI Data Zones](https://aka.ms/AOAIDataresidency)

22. [F5](https://www.f5.com/company/blog/what-is-confidential-computing-and-why-is-it-important#:~:text=To%20make%20that%20possible%2C%20the%20Common%20Engineering%20group,infrastructure%20from%20third-party%20access%2C%20including%20cloud%20service%20providers.)