O Muse, também conhecido como World and Human Action Model (WHAM), é um protótipo de IA desenvolvido pela Microsoft, focado em gerar demonstrações de gameplay de forma consistente, com clipes que podem durar vários minutos. Treinado com dados de jogabilidade humana do jogo multiplayer Bleeding Edge, o Muse combina informações visuais e de interação do controle, possibilitando uma nova abordagem na criação e ideação de jogos.

Os desenvolvedores traçaram uma série de modelos com parâmetros variando de 15 milhões a 1.6 bilhões, sendo o maior o que apresentou melhor desempenho, conforme publicado em um estudo no periódico Nature. O Muse não é o primeiro modelo de IA a gerar gameplay, porém se destaca por utilizar dados de jogabilidade reais e uma arquitetura transformadora autoregressiva, facilitando uma interação mais natural com o controle durante as simulações.

1. Muse gera gameplay consistente a partir de screenshots.

2. Utiliza dados reais de jogabilidade para treinamento.

3. Permite aos usuários arrastar e soltar objetos em tempo real.

4. Clipes gerados têm resolução de 380x180 pixels e 10 fps.

5. É mais uma ferramenta para desenvolvedores do que uma geradora de jogos completos.

Embora o Muse apresente limitações, como a baixa qualidade da resolução e a restrição à jogabilidade similar a Bleeding Edge, é considerado um avanço significativo na criação de 'modelos de mundo', que podem simular ambientes de forma mais abrangente. Especialistas acreditam que sua aplicação pode estender-se além dos jogos, com potencial para influenciar áreas diversas como simulações e aprendizado de máquinas.

A inovação trazida pelo Muse marca um passo importante no uso da inteligência artificial na indústria de jogos, prometendo facilitar o trabalho de desenvolvedores e oferecer novas ferramentas para a criatividade. Para mais conteúdos atualizados sobre tecnologia e jogos, inscreva-se na nossa newsletter e fique por dentro das novidades. O futuro dos jogos pode estar apenas começando.

FONTES:

1. Nature

2. Microsoft Research

3. IEEE Spectrum