Moloco e Google Cloud: Revolução na Capacitação de ML com TPUs

Tecnologia Inteligência Artificial Nuvem

A Moloco, uma plataforma de publicidade impulsionada por inteligência artificial, anunciou uma melhoria significativa em tempos de treinamento de modelos de Machine Learning de até 10 vezes, utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) e Tensor Processing Units (TPUs), permitindo maior eficiência em suas operações e melhor satisfação do cliente.

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Imagem gerada utilizando Dall-E 3

No atual cenário digital, empresas enfrentam desafios crescentes na otimização de seus orçamentos de marketing, devido ao aumento dos custos de aquisição de clientes e taxas de retenção em queda. A Moloco, com suas soluções publicitárias baseadas em IA, visa ajudar essas empresas a se destacarem e otimizarem seus investimentos, utilizando dados de primeira linha para alcançar usuários de alto valor.

Com o objetivo de lidar com grandes volumes de dados e complexidade em seus modelos de ML, a Moloco optou pelo Google Cloud em busca de escalabilidade e flexibilidade. A escolha pelo GKE se deu por sua capacidade de otimizar o desempenho de diferentes cargas de trabalho de ML, além de suportar um ambiente robusto que integra serviços do Google Cloud.

Através da utilização de TPUs em larga escala, a Moloco conseguiu reduzir os custos por tarefa de treinamento em 2 a 4 vezes. Os engenheiros da empresa puderam direcionar seus esforços para o desenvolvimento de softwares de ML ao invés de gerenciar infraestrutura, resultando em um ciclo de iteração mais rápido e inovações significativas.

Crescimento de 8X nos negócios da Moloco nos últimos três anos.
Processamento de 10,5 milhões de solicitações de bid por segundo.
Colaboração próxima com a equipe do Google Cloud durante a migração.
Implementação de soluções para minimizar o tempo ocioso e maximizar a eficiência.
GKE agora suporta clusters de até 65.000 nós.

A parceria com o Google Cloud proporcionou à Moloco uma base sólida para treinamento e inferência de modelos de ML, permitindo a gestão de conjuntos de dados ainda maiores e modelos mais complexos. A qualidade das experiências publicitárias, fortalecidas pelo uso de GPUs, contribuiu para uma melhor satisfação dos clientes.

- Maior eficiência no treinamento de modelos de ML. - Redução significativa nos custos operacionais. - Aceleração no ciclo de desenvolvimento de software. - Aumento da satisfação e retenção dos clientes.

Esses avanços destacam a importância da tecnologia de nuvem no cenário atual, onde a eficiência operacional e a agilidade na inovação são fundamentais para o sucesso das empresas. A colaboração com o Google Cloud continuará a ser vital para a estratégia de crescimento da Moloco.

A Moloco está demonstrando como a tecnologia de nuvem pode transformar a eficiência em setores altamente competitivos. Os resultados obtidos com o Google Cloud não apenas melhoraram a performance da empresa, mas também indicam uma tendência crescente na adoção de soluções de ML em larga escala. Para mais insights e atualizações sobre como a tecnologia está moldando o futuro dos negócios, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro do que há de mais recente no mundo da IA.