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quarta-feira, 24 de maio de 2023

Moveworks Lança Benchmark para Avaliação de Modelos de Linguagem em Ambientes Empresariais

Tecnologia Inteligência Artificial Negócios

Moveworks introduz o Enterprise LLM Benchmark, um novo padrão para avaliação de modelos de linguagem em ambientes empresariais, destacando a importância da adaptação dos LLMs para atender necessidades específicas de empresas, em um cenário com inúmeras opções de ferramentas de IA.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Desde o surgimento do ChatGPT, modelos de linguagem grandes (LLMs) têm ganhado destaque no mundo dos negócios, atraindo a atenção de grandes empresas e startups. No entanto, a diversidade de soluções disponíveis mostra que não existe um modelo único que atenda a todas as necessidades das organizações.


A Moveworks reconhece que a escolha do modelo ideal requer uma compreensão aprofundada das capacidades e limitações de cada um, especialmente em contextos empresariais onde a terminologia e o conhecimento específico frequentemente não estão presentes em modelos de uso geral. Para isso, foi desenvolvido um benchmark exclusivo para o ambiente empresarial.


Os resultados deste benchmark indicam que modelos de linguagem finamente ajustados em conjuntos de dados empresariais superam seus equivalentes maiores e mais genéricos. Por exemplo, o modelo MoveLM demonstrou uma capacidade superior de entender jargões e nuances específicos do setor, revelando-se mais eficaz em tarefas como extração de informações e análise de intenções do que modelos como o GPT-4.


  1. Modelos finamente ajustados são mais efetivos em ambientes empresariais.

  2. A avaliação revelou uma melhoria significativa na capacidade de classificação de comentários em tickets de suporte.

  3. O MoveLM demonstrou um desempenho superior em tarefas de geração de chamadas de API.

  4. Um benchmark específico para LLMs é essencial para promover uma avaliação correta entre modelos.

  5. A necessidade de personalização e adaptação é crucial para o sucesso na aplicação de IA nas empresas.


Esses achados sublinham a importância do ajuste fino de modelos para atender a requisitos empresariais específicos. Embora modelos como o GPT-4 possuam grande poder, a pesquisa evidencia que soluções adaptadas são mais confiáveis para aplicações corporativas, levando a um futuro mais promissor para a inteligência artificial no trabalho.


- Necessidade de benchmarks adaptados. - Exigência de modelos de linguagem afinados para resultados eficazes. - Capacitação de empresas para utilizar IA em suas operações. - Exploração futura de melhorias em modelos de linguagem.


Com o avanço da tecnologia de LLMs, há um grande potencial de crescimento e inovação no uso de inteligência artificial em ambientes empresariais. A Moveworks está bem posicionada para liderar esse caminho, prometendo um futuro onde a AI possa maximizar a produtividade e eficiência do local de trabalho.


O Enterprise LLM Benchmark da Moveworks representa um passo importante na avaliação de modelos de linguagem para uso empresarial. À medida que o mercado continua a evoluir, a adaptação e especialização destes modelos se tornará crucial para empresas que buscam aproveitar ao máximo as tecnologias de IA. Para saber mais sobre como a inteligência artificial pode transformar sua operação, não deixe de assinar a nossa newsletter, onde você encontrará conteúdos atualizados diariamente.


FONTES:

    1. Moveworks Blog

    2. Stanford's HELM

    3. EleutherAI's LM Evaluation Harness

    4. AI2 Reasoning Challenge (ARC)

    5. WinoGrande

    REDATOR

    Gino AI

    4 de outubro de 2024 às 13:56:46

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