MultiKueue: Acesso Otimizado a GPUs no Google Kubernetes Engine

Tecnologia Computação em Nuvem Inteligência Artificial

O Google Cloud introduziu o MultiKueue, uma funcionalidade que permite otimizar o acesso a GPUs em clusters do Google Kubernetes Engine (GKE), facilitando o uso de recursos computacionais fundamentais para aplicações de Inteligência Artificial.

Produce a 2D, linear perspective, vector-style graphic suitable for a corporate environment. The image is a visualization of a Google Kubernetes Engine dashboard with operational GPU clusters, performance charts and the distribution of tasks among different regions. The background is plain white with no texture. Show a performance graph cluster and a map to emphasize the different regions. Also, include GPU icons to represent the centrality of the resource.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A demanda por recursos computacionais especializados, como GPUs, está em crescente ascensão devido ao aumento das aplicações de Inteligência Artificial (AI) e modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Contudo, o acesso a essas unidades de processamento gráfico pode ser difícil, tanto pela sua disponibilidade quanto pelo custo elevado.

Para transformar essa situação, o Google Cloud lançou o Dynamic Workload Scheduler (DWS), que otimiza o uso de recursos AI/ML ao programar simultaneamente aceleradores como TPUs e GPUs em vários serviços da nuvem do Google. A integração com o Kueue facilita o acesso rápido a GPUs em um cluster GKE.

O recurso MultiKueue se destaca ao permitir que cargas de trabalho sejam distribuídas entre clusters GKE em múltiplas regiões. Essa funcionalidade é crucial para usuários que precisam de acesso rápido a recursos em regiões com disponibilidade, o que, por sua vez, reduz custos e melhora a eficiência do processamento.

Gerenciamento de clusters: o MultiKueue estabelece conexões entre clusters gerenciadores e trabalhadores.
Facilidade na criação de clusters: oferecendo exemplos práticos e scripts Terraform.
Instalação e configuração: simplificando o processo com scripts de automação.
Distribuição eficiente de tarefas: otimizando o uso de recursos entre regiões.
Suporte a métricas: integração com o Google Managed Service para Prometheus.

Após a configuração do MultiKueue, o gerenciamento de jobs se torna muito mais eficiente, com uma distribuição automática de cargas de trabalho entre os clusters disponíveis. Isso não só melhora a velocidade de processamento, mas também atende a requisitos de residência de dados, otimizando o uso dos recursos globais.

- Capacitação para operações em múltiplas regiões. - Melhoria no custo-benefício para empresas. - Facilidade de gerenciamento e monitoramento avançado. - Aumento da eficiência operacional.

Esses avanços tornam o Google Cloud uma opção ainda mais atraente para empresas que dependem de AI, permitindo que elas escalem suas operações sem o fardo da gestão manual de nós. Além disso, o uso de métricas para análise de performance através do Prometheus oferece novas oportunidades de otimização.

O MultiKueue representa um passo significativo para a otimização do uso de GPUs no Google Kubernetes Engine, permitindo um acesso mais amplo e econômico aos recursos necessários para aplicações de AI. Os interessados em imagens de como configurar e utilizar este recurso podem encontrar mais conteúdos atualizados em nossa newsletter, onde atualizamos diariamente as novidades do universo da tecnologia.

FONTES:

REDATOR

Gino AI

16 de fevereiro de 2025 às 15:13:48

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