Nous Research Inova com Treinamento Descentralizado de Modelos de AI

Inteligência Artificial Tecnologia Inovação

A Nous Research está revolucionando o treinamento de modelos de linguagem ao desenvolver um modelo de 15 bilhões de parâmetros com hardware distribuído pela internet, desafiando o domínio das grandes corporações no setor de inteligência artificial.

Design a digital image that symbolizes Nous Research's innovative approach to training language models by developing a 15-billion parameter model using distributed hardware. The scene should be depicted in a vector, flat and corporate style that uses a 2-dimensional linear perspective. Visualize a network of interconnected computers against a white and untextured background, representing the decentralized AI model training. Also, incorporate visual elements like performance graphs demonstrating the process efficiency and collaboration icons indicating the inclusion of independent researchers.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A equipe de pesquisadores da Nous Research está realizando um projeto inovador no campo da inteligência artificial generativa. Eles estão pré-treinando um modelo de linguagem de 15 bilhões de parâmetros utilizando máquinas distribuídas globalmente, evitando a dependência de centros de dados centralizados e superclusteres caros. Essa abordagem inédita promete democratizar o acesso à criação de modelos de AI avançados.

O processo de pré-treinamento, que está sendo transmitido ao vivo em um site dedicado, já se aproxima de sua conclusão, com mais de 75% do trabalho feito em aproximadamente 57 horas restantes. Essa fase inicial é essencial, pois permite ao modelo aprender as propriedades estatísticas e as estruturas da linguagem através de um vasto corpus de dados textuais, preparando-o para a geração de texto coerente.

A Nous Research está utilizando uma tecnologia chamada Nous DisTrO (Distributed Training Over-the-Internet), que reduz significativamente a comunicação entre GPUs, permitindo que modelos sejam treinados eficientemente mesmo em conexões de internet mais lentas. A eficiência dessa tecnologia é evidenciada por uma redução dramática nas necessidades de comunicação durante os testes, sinalizando um avanço importante na pesquisa colaborativa de AI.

Training baseado em hardware distribuído.
Transmissão ao vivo do processo de treinamento.
Implementação da tecnologia Nous DisTrO.
Colaboração com parceiros de hardware relevantes.
Redução significativa de custos e recursos necessários.

Com a tecnologia DisTrO, o treinamento de modelos LLM não depende mais exclusivamente de grandes centros de dados, o que abre oportunidades para instituições menores e pesquisadores independentes treinarem modelos avançados. Essa mudança pode levar a uma transformação significativa no cenário da pesquisa em inteligência artificial, tornando-a mais inclusiva e colaborativa.

- Possibilidade de democratização da pesquisa em AI. - Impacto positivo em instituições menores e pesquisadores. - Redução de barreiras financeiras no desenvolvimento de AI. - Potencial para novas aplicações em AI descentralizada.

A Nous Research está traçando um caminho para um futuro onde a pesquisa em inteligência artificial não seja dominada apenas por grandes corporações, mas sim acessível a uma gama mais ampla de colaboradores. Este desenvolvimento representa uma mudança de paradigma que poderá redefinir os limites da inovação em inteligência artificial.

A Nous Research mostra que com inovações tecnológicas, é possível reduzir os custos e democratizar o desenvolvimento de modelos de AI. Os interessados em acompanhar mais avanços e conteúdos atualizados sobre inteligência artificial são incentivados a se inscrever em nossas newsletters diárias e semanais.