Um novo webinar será realizado no dia 17 de outubro, às 11h PT, para abordar as novidades em função de chamada e saída estruturada para Large Language Models (LLMs). Os participantes terão a chance de aprender como essas funcionalidades permitem a interação mais eficiente com LLMs e ainda receberão um crédito extra de US$ 100 em Baseten ao participar.

A Baseten anunciou a adição de recursos de 'function calling' e 'structured output', que permitem que os LLMs selecionem a ferramenta mais apropriada com base no prompt recebido e garantam que a saída siga um esquema pré-definido. O servidor de inferência foi otimizado para essas funcionalidades, que prometem mínima latência e alta eficiência.

Os principais benefícios dessas inovações incluem: garantir a validade da saída gerada pelos LLMs através de logit biasing, a utilização de uma máquina de estados para gerenciar o formato da saída e a compatibilidade com funções já estabelecidas na API da OpenAI.

1. Function calling permite que LLMs escolham ferramentas específicas.

2. Structured output assegura que a saída esteja em conformidade com um esquema definido.

3. Logit biasing evita a geração de tokens inválidos.

4. A máquina de estados facilita o gerenciamento de formatos de saída.

5. Esses recursos são aplicáveis a diversos sistemas de IA em várias etapas.

Essas funcionalidades têm grande potencial para melhorar a construção de sistemas IA compostos, permitindo que diferentes partes do sistema se comuniquem sem erros de tipo. O uso de JSON válido é crucial para evitar sobrecargas de análise e garantir um fluxo de trabalho eficiente.

- Participar do webinar para aprender diretamente dos especialistas. - Implementar a chamada de funções em projetos de IA. - Explorar a saída estruturada para evitar problemas de tipo. - Testar a integração de LLMs com sistemas complexos.

Com estas abordagens, desenvolvedores e pesquisadores podem explorar novas fronteiras no uso de LLMs, otimizando fluxos de trabalho e sistema de integração. A Baseten oferece a documentação necessária para quem deseja implementar essas inovações.

As novas funcionalidades de 'function calling' e 'structured output' ampliam as capacidades dos LLMs, permitindo que os usuários criem aplicações robustas e eficientes. Fique atento aos nossos conteúdos diários e assine nossa newsletter para não perder atualizações sobre as últimas inovações em tecnologia de IA.

FONTES:

1. Baseten

2. Blog TLDR AI

3. Blog de Lançamento da Baseten

4. Outlines GitHub

5. Protocol Buffers