top of page

Gino News

terça-feira, 11 de março de 2025

Novos Parâmetros de AI Prometem Reduzir Viés e Injustiças nos Modelos

Tecnologia Inteligência Artificial Ética

Pesquisadores da Stanford divulgaram dois novos benchmarks destinados a ajudar desenvolvedores a reduzir viés em modelos de inteligência artificial, potencialmente tornando-os mais justos e menos prejudiciais, como anunciado em um estudo publicado em fevereiro no arXiv.

Create a 2D, linear perspective image in a corporate, flat, vector style. The image has a sleek white, textureless background. In the center of the piece, lay out a large Venn diagram. Use colors with different, vibrant hues inside each intersecting circle to depict a variety of cultures and values. Within each of these circles, and in the overlapping spaces, place abstract symbols of justice (like scales) and technology (such as gears or microchips) to underscore the intersection between ethics and AI. Around and intertwined with the diagram, depict a variety of human figures, each of different races, genders and abilities to highlight inclusion and diversity in the debate about AI fairness and bias.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

A questão do viés em inteligência artificial (IA) tem sido uma preocupação crescente à medida que essas tecnologias se tornam mais integradas em diversas áreas da vida cotidiana. Um novo estudo liderado por pesquisadores da Stanford Institute for Human-Centered AI propõe dois benchmarks inovadores para avaliar e mitigar esse viés nos modelos de IA. Os pesquisadores identificaram falhas em abordagens anteriores e criaram ferramentas que avaliam 'diferença de consciência' e 'consciência contextual'.


A 'diferença de consciência' é medida por meio de perguntas descritivas com respostas objetivamente corretas, enquanto a 'consciência contextual' envolve julgamentos baseados em valores, permitindo que os modelos diferenciem grupos dentro de contextos mais amplos. Anteriormente, técnicas que tratavam todos os grupos de maneira igual podem ter piorado a qualidade das respostas da IA, como demonstrado em casos de diagnósticos de saúde.


Além das novas ferramentas de avaliação, o estudo sugere que investir em conjuntos de dados mais diversos e explorar a interpretabilidade mecanicista dos modelos pode ser útil. Contudo, a implementação de soluções para o viés em IA é complexa e controversa, refletindo divergências culturais e éticas. Para avançar, é necessário ir além das definições tradicionais de justiça.


  1. Os benchmarks propostos ajudam a avaliar viés e justiça em modelos de IA.

  2. Os pesquisadores destacam a importância da 'diferença de consciência' e 'consciência contextual'.

  3. Estudos anteriores mostram falhas significativas ao tratar todos os grupos de forma igual.

  4. Investir em conjuntos de dados diversificados é essencial para melhorias futuras.

  5. A discussão sobre viés em IA deve considerar contextos variados e valores culturais.


Os desafios para alcançar justiça em IA vão além da implementação de novos métodos de avaliação. É fundamental um diálogo contínuo entre pesquisadores, desenvolvedores e a sociedade, considerando que cada cultura pode ter valores divergentes. A abordagem de um modelo 'federado' pode ser uma solução, permitindo que diferentes grupos desenvolvam seus próprios critérios de justiça.


- A importância de questionar as definições de justiça em IA. - As novas ferramentas podem conduzir a um melhor entendimento e aplicação do viés. - A participação da sociedade é crucial para o desenvolvimento ético da IA. - A pesquisa em IA está em constante evolução e requer atenção contínua.


Concluindo, a pesquisa de Stanford representa um passo significativo para abordar as complexidades da justiça em IA. O futuro dependerá da colaboração entre diversas partes interessadas e da disposição para reconsiderar o que significa ser justo num mundo cada vez mais dependente de tecnologia.


À medida que a IA continua a se integrar em nossa sociedade, é vital que a discussão sobre viés e justiça avance e envolva diversas vozes. Para se manter informado sobre as últimas tendências e discussões no campo da tecnologia, inscreva-se em nossa newsletter e descubra conteúdos atualizados diariamente.


FONTES:

    1. arXiv

    2. NBC News

    3. Technology Review

    4. Research sobre melanoma

    5. DeepMind

    REDATOR

    Gino AI

    11 de março de 2025 às 10:29:10

    PUBLICAÇÕES RELACIONADAS

    Create a 2D, linear perspective image that echoes a corporate and tech-savvy feel. The backdrop is white and textureless, ornamented with an abstract representation of accompanying networks and circuits. Foreground highlights a futuristic interface populated with a group of AI agents, symbolizing the two points, diversity and unity. Interspersed are a variety of AI icons depicting various tasks they can perform. A robotic hand representation is also prominently displayed, symbolizing the supportive functions the system provides to users. Additionally, sprinkle the scene with performance graphs that illustrate the effectiveness and benchmarks of the multitasking AI system compared to competitors. Capture elements of Flat and Vector design styles in the composition.

    Manus: O Novo Sistema de IA que Promete Revolucionar Tarefas Autônomas

    Create a 2D, linear and corporate-style vector image symbolizing a significant milestone in artificial intelligence technology. This image shows the Gemini 2.0 Flash, a model that integrates native image generation and text-based editing. The interface of Gemini 2.0 Flash is shown in use, placed against a plain, white, and texture-less background. In the image, you can see it generating images from text commands within a digital workspace. Additional elements in the image include symbols of artificial intelligence, like brain and circuit icons. Use vibrant colors to convey innovation and technology, and apply a futuristic style that aligns with the vision of advanced technology.

    Google Lança Gemini 2.0 Flash: Revolução na Geração de Imagens com IA

    Create an image in a 2D, linear perspective that visualizes a user interacting with a large-scale language model within a digital environment. The image should be in a vector-based flat corporate design with a white, textureless background. Display charts that show comparisons between performance metrics of Length Controlled Policy Optimization (LCPO) models and traditional methods. Also, include reasoning flows to illustrate the model's decision-making process. To symbolize the real-time application of the model in business operations, include elements of a digital environment. Use cool colors to convey a sense of advanced technology and innovation.

    Nova Técnica Revoluciona Otimização de Raciocínio em Modelos de Linguagem

    Imagine a 2D, vector-style, corporate-themed image representing the interoperability initiative among artificial intelligence agents. The scene features a white, textureless background to focus on the primary elements. Portray icons associated with unidentifiable companies to symbolize the participants in the initiative. Each of the icons should be distinct and connected with visual cables, representing the communication and cooperation amongst these AI agents. Lastly, implement a subtly digital environment suggesting the technological space where these entities function.

    AGNTCY: A Nova Iniciativa para Interoperabilidade entre Agentes de IA

    Fique por dentro das últimas novidades em IA

    Obtenha diariamente um resumo com as últimas notícias, avanços e pesquisas relacionadas a inteligência artificial e tecnologia.

    Obrigado pelo envio!

    logo genai

    GenAi Br © 2024

    • LinkedIn
    bottom of page