A integração da inteligência artificial (AI) nas empresas se tornou uma prioridade, impulsionada pela pressão crescente dos executivos para adotar essas tecnologias. Porém, ao lado das inúmeras promessas de aumento de produtividade e automação, surge uma preocupação crítica: o custo de implementação. O estudo de Slack aponta que o entendimento dos custos de AI pode variar amplamente conforme as necessidades específicas e o escopo dos problemas que as empresas buscam resolver.

Os custos relacionados à implementação de AI são influenciados por uma variedade de fatores, incluindo tipo de fornecedor, características da solução e modelo de implantação escolhido. Empresas maiores, com maior volume de uso, podem enfrentar custos elevados, enquanto soluções simples podem oferecer uma alternativa mais acessível. Além disso, o custo de desenvolvimento de uma AI pode oscilar de dezenas a milhões de dólares, dependendo das características e da amplitude do projeto.

Para que as empresas possam tomar decisões mais informadas sobre investimentos em AI, é vital que entendam o que desejam alcançar e quais são os pontos problemáticos que desejam resolver. As opções vão desde ferramentas de AI de baixo custo mas com impacto limitado, até soluções robustas que podem proporcionar um maior retorno sobre o investimento (ROI).

1. Identificar os objetivos específicos que motivarão a adoção de AI.

2. Avaliar as características e modelos de custo dos fornecedores.

3. Considerar o custo total de propriedade e manutenção.

4. Investir em soluções prontas em vez de desenvolvimento interno.

5. Monitorar e analisar continuamente os resultados e impactos da AI.

Adotar uma solução de AI bem projetada pode levar a uma redução de custos de mão-de-obra, aumento da produtividade e maior eficiência nas operações de suporte. Além disso, enquanto construir uma solução própria pode parecer tentador, muitas vezes é mais vantajoso financeiramente optar por soluções existentes que já oferecem valor comprovado.

- Maior eficiência nas operações. - Redução de custos de mão-de-obra. - Aumento da produtividade dos funcionários. - Melhoria na gestão de solicitações de suporte.

Portanto, enquanto a pressão para adotar AI aumenta, as empresas devem considerar cuidadosamente as implicações financeiras e operacionais dessa tecnologia. O investimento em soluções de AI pré-desenvolvidas pode não apenas oferecer um retorno mais rápido, mas também minimizar os riscos associados ao desenvolvimento interno.

Em resumo, a adoção de tecnologias de AI nas empresas apresenta um vasto potencial de benefícios, mas exige uma análise cuidadosa dos custos e da estratégia de implementação. A empresa deve permanecer atenta às opções disponíveis e escolher a solução que melhor se alinhe a suas necessidades. Para mais conteúdos atualizados sobre tecnologia e negócios, inscreva-se em nossa newsletter e fique por dentro das novidades do mercado.

FONTES:

1. Slack's New Trends in AI Use Report

2. Moveworks Total Economic Impact Report by Forrester

3. Indeed - Data Scientist Salaries

4. Levels.fyi - OpenAI Salaries

5. Moveworks Guide to Investing in an AI Copilot