Pacers Transformam Análise de Dados com Databricks e Reduzem Custos em 12.000%

Tecnologia Esportes Inovação

Pacers Sports and Entertainment (PS&E), a empresa mãe do Indianapolis Pacers, Indiana Fever e Indiana Mad Ants, fez uma mudança radical em sua estratégia de machine learning ao migrar para Databricks, resultando em uma redução impressionante de custos operacionais de 98% e uma velocidade de insights significativamente aumentada.

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Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Com um custo inicial de $100.000 por ano para uma plataforma de machine learning, a PS&E buscava melhores maneiras de analisar dados de fãs e prever demandas de ingressos. Após a migração para Databricks, o custo anual caiu para apenas $8, um feito que o gerente de engenharia de dados, Jared Chavez, atribui à otimização extrema dos processos de computação.

A mudança para a Databricks AutoML e o Databricks Machine Learning Workspace em agosto de 2023 permitiu que a equipe da PS&E realizasse uma variedade de projetos preditivos sobre preços de ingressos e demanda de jogos de forma muito mais eficiente. Chavez observou que não apenas as operações financeiras foram drasticamente reduzidas, mas a equipe de marketing também se beneficiou da facilidade de uso das novas ferramentas.

Além de melhorar o desempenho operacional, a PS&E agora é capaz de armazenar 440 vezes mais dados e aumentar em oito vezes as fontes de dados em produção. Isso tem efeitos diretos em suas estratégias de marketing e vendas, permitindo um direcionamento mais eficiente para pacotes de ingressos e patrocínios.

Corte de custos operacionais em 98%.
Aumento na eficiência da análise de dados.
Adoção de Databricks para machine learning.
Capacidade de armazenar mais dados e fontes.
Melhor segmentação e estratégia para vendas de ingressos e patrocínios.

O foco contínuo da equipe de Chavez inclui o aprimoramento de suas capacidades de coleta de dados e a compreensão dos padrões de tráfego, visando otimizar a experiência do fã durante os eventos. Ao combinar dados de localização com tendências de consumo, PS&E planeja modelar todo o campus para entender melhor como os torcedores interagem com o espaço.

- Transformação digital na análise de dados. - Impacto positivo nas operações financeiras. - Oportunidades de upsell e personalização. - Melhoria contínua na experiência do fã.

Essas iniciativas demonstram como a PS&E se tornou uma referência em tecnologia no setor esportivo, utilizando dados para não apenas melhorar o atendimento ao cliente, mas também para otimizar recursos e potencializar sua receita. A transformação em curso tem implicações significativas para o futuro, especialmente na era da informação, onde dados são fundamentais para decisões estratégicas.

Em resumo, a parceria entre PS&E e Databricks resultou em uma revolução na forma como a equipe interpreta e utiliza dados, gerando benefícios financeiros e operacionais significativos. Para aqueles que desejam se manter atualizados sobre inovações no uso de AI e machine learning em negócios esportivos, a inscrição na nossa newsletter é uma excelente maneira de acompanhar essas tendências e mais. Fique atento(a) às nossas atualizações diárias!