top of page

Gino News

segunda-feira, 3 de março de 2025

Revolução na IA: Método 'Chain of Draft' promete reduzir custos em até 90% sem perda de precisão

Inteligência Artificial Tecnologia Inovação

Uma equipe de pesquisadores da Zoom Communications apresentou uma nova técnica chamada 'Chain of Draft' (CoD) que pode reduzir em até 90% os custos e os recursos computacionais necessários para sistemas de inteligência artificial resolverem problemas complexos, mantendo ou até melhorando a precisão.

Create a 2D, linear perspective, corporate-style illustration set against a non-textured white background. The visual representation should depict the impact of 'Chain of Draft' technique by a team of AI researchers at a communication company. The technique results in a significant reduction in the cost and computational resources required for AI systems to deal with complex problems while maintaining or even enhancing precision. In the scene, include a graph that clearly compares expenses before and after the implementation of the technique. Add illustrations of small and large businesses harnessing this technology. Use cool colours like shades of blue and green to symbolize the idea of innovation. Also, include symbols that represent savings and efficiency in the backdrop.

Imagem gerada utilizando Dall-E 3

Os pesquisadores da Zoom Communications desenvolveram um método inovador que promete transformar a implementação de inteligência artificial em larga escala para as empresas. O 'Chain of Draft' (CoD) tem a capacidade de permitir que modelos de linguagem grandes resolvam problemas complexos usando apenas 7.6% do texto normalmente requerido, sem sacrificar a precisão dos resultados.


Este método foca na redução da verbosidade, utilizando insights críticos. Os autores ressaltam que "CoD iguala ou supera a precisão do Chain-of-Thought (CoT) enquanto utiliza apenas 7.6% dos tokens", resultando em significativas reduções de custo e latência em diversas tarefas de raciocínio.


Os testes realizados pelo time de pesquisa mostraram que em um caso específico com questões esportivas, o CoD reduziu a média de tokens de 189.4 para apenas 14.3, uma redução impressionante de 92.4%, enquanto a precisão aumentou de 93.2% para 97.3%.


  1. Potencial para reduzir custos de empresas que processam grandes volumes de consultas de raciocínio.

  2. Implementação simples sem a necessidade de re-treinamento de modelos.

  3. Desempenho melhorado em aplicações sensíveis a latência, como suporte ao cliente.

  4. A democratização do acesso a capacidades avançadas de IA para organizações menores.

  5. Importância crescente da eficiência em técnicas de raciocínio simultaneamente com melhorias nas capacidades dos modelos.


Em resumo, a técnica 'Chain of Draft' poderia não apenas reduzir significativamente os custos associados ao uso de IA em empresas, mas também oferecer uma maneira simplificada de implementar soluções eficazes. Isso pode alterar o cenário da utilização da IA, especialmente para organizações que enfrentam restrições orçamentárias.


- Eficácia no processamento de consultas complexas. - Acessível para pequenas e médias empresas. - Impacto positivo em eficiência e custo. - Melhoria nas respostas e interação do usuário.


Com os avanços contínuos na inteligência artificial, técnicas como o 'Chain of Draft' têm o potencial de serem tão críticas quanto as melhorias nos próprios modelos. Essa técnica pode ser um divisor de águas para empresas que buscam implementar IA de maneira eficaz e econômica.


A revolução na inteligência artificial está em andamento com o 'Chain of Draft', uma técnica que promete facilitar a adoção da IA em empresas de todos os tamanhos. Não fique de fora das inovações e atualizações nessa área. Inscreva-se em nossa newsletter e mantenha-se informado com conteúdos exclusivos que trarão as novidades do mundo da tecnologia.


FONTES:

    1. VentureBeat

    2. Zoom Communications

    3. arXiv

    4. Ajith Vallath Prabhakar

    5. Research from arXiv

    REDATOR

    Gino AI

    3 de março de 2025 às 21:52:51

    PUBLICAÇÕES RELACIONADAS

    Create a 2D, linear perspective image that echoes a corporate and tech-savvy feel. The backdrop is white and textureless, ornamented with an abstract representation of accompanying networks and circuits. Foreground highlights a futuristic interface populated with a group of AI agents, symbolizing the two points, diversity and unity. Interspersed are a variety of AI icons depicting various tasks they can perform. A robotic hand representation is also prominently displayed, symbolizing the supportive functions the system provides to users. Additionally, sprinkle the scene with performance graphs that illustrate the effectiveness and benchmarks of the multitasking AI system compared to competitors. Capture elements of Flat and Vector design styles in the composition.

    Manus: O Novo Sistema de IA que Promete Revolucionar Tarefas Autônomas

    Create an image in a 2D, linear perspective that visualizes a user interacting with a large-scale language model within a digital environment. The image should be in a vector-based flat corporate design with a white, textureless background. Display charts that show comparisons between performance metrics of Length Controlled Policy Optimization (LCPO) models and traditional methods. Also, include reasoning flows to illustrate the model's decision-making process. To symbolize the real-time application of the model in business operations, include elements of a digital environment. Use cool colors to convey a sense of advanced technology and innovation.

    Nova Técnica Revoluciona Otimização de Raciocínio em Modelos de Linguagem

    Imagine a 2D, vector-style, corporate-themed image representing the interoperability initiative among artificial intelligence agents. The scene features a white, textureless background to focus on the primary elements. Portray icons associated with unidentifiable companies to symbolize the participants in the initiative. Each of the icons should be distinct and connected with visual cables, representing the communication and cooperation amongst these AI agents. Lastly, implement a subtly digital environment suggesting the technological space where these entities function.

    AGNTCY: A Nova Iniciativa para Interoperabilidade entre Agentes de IA

    Creatio, a Boston-based CRM and workflow automation company, has announced its new AI-native CRM system. Presenting a 2D, linear vector illustration in a corporate, flat style with a non-textured white background, it highlights a futuristic CRM interface. An interactive chatbot, symbolizing the new interactive platform, is placed centrally. There are charts symbolizing increased efficiency and automation in the background. Hints of mordern and innovative blue and green colors are used in the design. Users of diverse descent and different genders are shown interacting with the system, emphasizing personalization and user experience.

    Creatio Revoluciona o CRM com Plataforma Nativa de IA

    Fique por dentro das últimas novidades em IA

    Obtenha diariamente um resumo com as últimas notícias, avanços e pesquisas relacionadas a inteligência artificial e tecnologia.

    Obrigado pelo envio!

    logo genai

    GenAi Br © 2024

    • LinkedIn
    bottom of page