A Rexera está promovendo uma revolução na indústria de transações imobiliárias ao empregar inteligência artificial (IA) para automatizar processos manuais. Com o uso de agentes de IA inteligentes, a empresa está simplificando operações, acelerando transações e reduzindo dramaticamente tanto custos quanto erros.

Utilizando LangChain e LangGraph com modelos de linguagem de grande porte (LLMs), a Rexera desenvolveu agentes de IA que realizam tarefas cognitivas complexas, como a solicitação de declarações de pagamento, extração de dados críticos de documentos e execução de verificações de controle de qualidade (QC). O artigo examina como a Rexera criou um aplicativo robusto de QC, que analisa fluxos de trabalho imobiliários com precisão humana e identifica proativamente problemas que poderiam causar atrasos.

Após reconhecer as limitações das checagens de LLM de único prompt, a Rexera adotou uma abordagem de múltiplos agentes com CrewAI, onde cada agente supervisionava uma parte do processo de transação. Essa mudança resultou na redução de falsos positivos de 35% para 8% e falsos negativos de 10% para 5%. No entanto, a falta de controle preciso levou a decisões equivocadas em cenários complexos, exigindo uma nova solução.

1. Implementação de um sistema QC especializado.

2. Transição para uma abordagem de múltiplos agentes.

3. Melhoria nas taxas de precisão com CrewAI.

4. Adoção do LangGraph para maior controle e precisão.

5. Estrutura de árvore para gerenciar ordens urgentes.

Com a migração para LangGraph, a Rexera conseguiu configurar caminhos de decisão customizados, otimizando a aplicação de QA para lidar com a complexidade dos fluxos de trabalho imobiliários. A estrutura em árvore do LangGraph permitiu a navegação eficiente através de diferentes cenários, levando a uma redução significativa em falsos positivos e negativos, solidificando a capacidade da empresa de realizar transações com precisão e eficácia.

- Redução de falsos positivos de 8% para 2%. - Diminuição de falsos negativos de 5% para 2%. - Capacidade de identificar inconsistências em ordens. - Aprimoramento no manejo de ordens urgentes.

A transição da Rexera para LangGraph não apenas aprimorou a precisão e confiabilidade de suas operações, mas também proporcionou uma abordagem mais adaptável ao controle de qualidade. As melhorias demonstram como o uso de tecnologia avançada pode revolucionar setores tradicionalmente manuais, assegurando um futuro mais eficiente para transações imobiliárias.

Ao implementar as capacidades cíclicas e de ramificação do LangGraph, a Rexera aprimorou sua aplicação de controle de qualidade, garantindo que seus agentes de IA realizem as verificações corretas para cada cenário específico, aumentando a eficiência e a precisão nas transações imobiliárias. Para mais atualizações sobre inovações tecnológicas no setor, inscreva-se em nossa newsletter e fique informado sobre as últimas novidades.

FONTES:

1. Blog LangChain

2. Rexera Case Study

3. LangChain Team