Tendências em Dados e IA: O Que Esperar para 2025

Tecnologia Inteligência Artificial Inovação

À medida que 2025 se aproxima, a Cloudera compartilha suas previsões sobre o futuro de dados e Inteligência Artificial nas empresas, destacando a crescente interconexão entre tecnologia e negócios e a transição para modelos de linguagem privados.

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Imagem gerada utilizando Dall-E 3

O último ano foi marcante para a adoção de IA no ambiente corporativo, onde as organizações precisam desenvolver a infraestrutura adequada para uma implementação segura e eficiente. Em 2025, essa tendência deve se intensificar, com especialistas da Cloudera projetando mudanças significativas.

Uma das expectativas é a melhor integração entre equipes de negócios e TI. Charles Sansbury, CEO da Cloudera, antecipa que 2025 trará um aumento na proficiência de equipes de TI e cientistas de dados em estratégias de negócios, ajudando a fechar a lacuna que frequentemente separa essas áreas. Isso permitirá que profissionais aproveitem ferramentas de IA para tomadas de decisões mais informadas.

Além disso, a Cloudera prevê um aumento no uso de Large Language Models (LLMs) privados. Remus Lim, VP da Cloudera, ressalta que esses modelos fornecerão insights mais relevantes e contextuais, estimulando a inovação em IA nas empresas. As soluções de governança de dados e segurança também serão prioritárias conforme as empresas migram para esses sistemas.

Maior integração entre equipes de negócios e TI.
Adoção crescente de LLMs privados.
Ênfase em segurança e governança de dados.
Assistência da IA em processos de decisão em tempo real.
Expectativa de avanços em computação quântica.

A previsão da Cloudera ainda aponta para um futuro onde a inteligência artificial, especialmente a chamada agentic AI, será capaz de imitar decisões humanas em cenários complexos. Esse tipo de IA pode transformar indústrias inteiras, potencializando operações em tempo real.

- Expectativa de regulamentação mais robusta sobre o uso de IA. - Investimento crescente em pesquisa acadêmica para sustentar a regulamentação. - Computação quântica como próxima revolução tecnológica. - Necessidade de plataformas de gerenciamento híbrido de dados.

Esses avanços destacam a importância de uma abordagem ética e responsável no desenvolvimento de tecnologias, para que as inovações em IA sejam seguras e benéficas para todos os envolvidos.

Com tantas mudanças no horizonte, as empresas devem se preparar para se adaptarem rapidamente a um cenário em constante evolução. Acompanhe as tendências e inovações em dados e IA se inscrevendo na nossa newsletter. Aqui, você encontrará conteúdos atualizados diariamente, mantendo-se informado sobre o que há de mais recente no mundo da tecnologia.