A integração de dados empresariais em modelos de linguagem de larga escala (LLMs) é um desafio crítico para o sucesso da inteligência artificial nas empresas. A técnica de Retrieval Augmented Generation (RAG) busca resolver essa questão, e a AWS anunciou, no AWS re:Invent 2024, novas soluções que tornam mais fácil para as empresas incorporar dados estruturados e não estruturados em seus pipelines RAG.

O VP de AI e Data da AWS, Swami Sivasubramanian, destacou que a RAG historicamente se concentrou em dados textuais, enquanto a maior parte dos dados operacionais das empresas está disponível em lagos de dados e armazéns de dados que não são adequados para RAG. Para resolver esses desafios, a AWS lançou novos serviços que oferecem suporte à recuperação de dados estruturados, automação de dados e suporte a bases de conhecimento.

Um dos grandes avanços é o Amazon Bedrock Knowledge Bases, que fornece uma solução RAG totalmente gerenciada. Este serviço permite que as empresas façam consultas nativas a todos os seus dados estruturados, gerando respostas contextualizadas e relevantes, com SQL queries automatizadas.

1. A Amazon Bedrock Knowledge Bases automatiza o fluxo de trabalho RAG.

2. O GraphRAG melhora a precisão ao conectar dados em gráficos de conhecimento.

3. A Amazon Bedrock Data Automation transforma dados não estruturados em dados estruturados para aplicações de IA.

4. As novas funcionalidades são projetadas para otimizar a utilização de dados nas empresas.

5. As soluções buscam simplificar a gestão de dados e consultas para usuários sem conhecimento técnico específico.

A AWS visa enfrentar não apenas o desafio de dados estruturados, mas também a complexidade de dados não estruturados, incluindo arquivos PDF, áudio e vídeo. O objetivo é automatizar a transformação desses dados para viabilizar sua utilização em aplicações de IA generativa.

- Soluções RAG totalmente gerenciadas. - Aprimoramento na integração de dados. - Facilitação do acesso a dados estruturados. - Implementação de gráficos de conhecimento para melhor visualização de dados.

Essas inovações representam um avanço significativo para as empresas que buscam melhorar seu uso de dados, promovendo aplicações de inteligência artificial mais poderosas e personalizadas.

As novas funcionalidades implementadas pela AWS sinalizam uma mudança importante na forma como as empresas podem lidar com grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados. Ao facilitar o acesso e o processamento, as organizações estão mais bem preparadas para implementar soluções de IA eficazes. Para se manter atualizado sobre essas inovações e outras notícias do setor, inscreva-se na nossa newsletter e não perca conteúdos diários sobre tecnologia e inovação!

FONTES:

1. VentureBeat

2. VentureBeat Newsletters

3. Anomalo