A certificação foi criada para abordar a crescente demanda por habilidades em IA generativa, com a Gartner alertando para uma possível lacuna de habilidades que pode dificultar o avanço dessa tecnologia. A Databricks pretende equipar profissionais com conhecimentos práticos e teóricos necessários para projetar, desenvolver e monitorar aplicações de IA generativa.

1. A certificação combina abordagens teóricas e práticas.

2. Foco em casos de uso práticos, evitando a memorização de códigos.

3. Atualizações constantes no conteúdo do exame para refletir as mudanças rápidas na tecnologia.

Além disso, a Databricks Academy oferece cursos de treinamento, tanto em formato autodirigido quanto presencial, para preparar os candidatos para a certificação. O guia do exame inclui tópicos específicos e questões de exemplo, ajudando os alunos a se prepararem adequadamente.

- Curso de Engenharia de IA Generativa disponível em formato autodirigido. - Treinamento ao vivo com especialistas em dados e IA. - Guia detalhado do exame para orientar os candidatos.

Com a evolução constante das ferramentas de IA generativa, a Databricks se compromete a manter a relevância da certificação, garantindo que os profissionais estejam sempre atualizados com as melhores práticas e tecnologias emergentes.

A certificação em Engenharia de IA Generativa da Databricks representa uma oportunidade significativa para profissionais de dados e IA se destacarem em um mercado em rápida evolução. À medida que mais organizações adotam essas soluções, a demanda por habilidades especializadas só tende a crescer.

FONTES:

1. Gartner

2. Databricks

3. Databricks Academy

4. Databricks Exam Guide