Avishkar Bhoopchand, engenheiro de pesquisa da DeepMind, detalha sua rotina de trabalho, que inclui reuniões, desenvolvimento de projetos e participação em grupos de diversidade e inclusão. Ele também menciona como seu cachorro, Finn, o ajuda a pensar sobre aprendizado por reforço até mesmo fora do ambiente de trabalho.

Bhoopchand se interessou por IA durante um curso na Universidade de Cape Town, onde viu um robô de seis patas aprender a andar usando aprendizado por reforço. Após trabalhar na indústria financeira, ele buscou uma carreira em aprendizado de máquina, obtendo um mestrado em Londres e se envolvendo com o Deep Learning Indaba, um movimento para fortalecer a IA na África.

O Deep Learning Indaba começou como uma escola de verão na África do Sul em 2017 e cresceu para um evento anual com mais de 600 participantes. A iniciativa visa conectar pesquisadores e praticantes africanos de IA, promovendo colaborações e publicações em conferências importantes. Bhoopchand também destaca seu trabalho na DeepMind, incluindo um projeto sobre transmissão cultural em agentes artificiais.

O trabalho de Avishkar Bhoopchand e do Deep Learning Indaba tem sido crucial para a construção de uma comunidade forte e colaborativa de IA na África. Com o apoio de iniciativas como essas, o continente está se posicionando como um importante player no cenário global de inteligência artificial, com potencial para grandes avanços e inovações futuras.

FONTES:

1. Deep Learning Indaba 2022

2. Machine Learning Lectures by Andrew Ng

3. NeurIPS

4. DeepMind Scholarship Programme

5. Learning Robust Real-Time Cultural Transmission Without Human Data