Petar Veličković, cientista de pesquisa da DeepMind, detalha sua trajetória até a empresa, motivada pela vitória histórica da DeepMind no jogo de Go em 2016. Após concluir seu doutorado, Veličković ingressou na DeepMind em 2019, onde desempenha um papel multifacetado que envolve aprendizado contínuo, pesquisa, comunicação de resultados e orientação de estudantes.

No ICML 2022, Veličković e seus co-autores apresentaram o artigo 'The CLRS Algorithmic Reasoning Benchmark', que visa melhorar os esforços na área emergente de raciocínio algorítmico neural. A pesquisa utiliza redes neurais gráficas para executar algoritmos diversos, enfrentando desafios como a criação de datasets consistentes e acessíveis para a comunidade científica.

Veličković também destaca a importância da colaboração humano-máquina e a inclusão na IA, refletindo sobre a diversidade no campo durante conferências como o ICML. Ele se envolve em iniciativas educacionais, como o curso de Geometric Deep Learning no African Master’s in Machine Intelligence e workshops na Europa Oriental, buscando fortalecer comunidades locais de IA.

O trabalho de Petar Veličković na DeepMind exemplifica a sinergia entre pesquisa avançada e aplicação prática, com potencial para transformar a IA e suas aplicações. A colaboração humano-máquina e a inclusão são pilares para o futuro da IA, e iniciativas educacionais globais são essenciais para capacitar a próxima geração de pesquisadores.

FONTES:

1. DeepMind

2. ICML 2022

3. The CLRS Algorithmic Reasoning Benchmark

4. Neural Algorithmic Reasoning

5. NeurIPS 2021

6. ICML Workshop on Human-Machine Collaboration and Teaming

7. Empowering the Intuition of Pure Mathematicians Using AI

8. Geometric Deep Learning

9. African Master’s in Machine Intelligence

10. [Eastern European Machine Learning](https://www.eeml.eu/)

11. [Serbian Machine Learning Workshop](https://workshops.eeml.eu/smlw-2022)